Çoklu doğrusal regresyon analizinde, modele dahil edilecek en uygun bağımsız değişken alt kümesini belirlemek amacıyla kullanılan "Adımsal Regresyon" (Stepwise Regression) yöntemini, "İleriye Doğru Seçim" (Forward Selection) yönteminden ayıran temel karakteristik özellik aşağıdakilerden hangisidir?
- Modele daha önce dahil edilmiş bir değişkenin, yeni değişkenlerin eklenmesiyle anlamlılığını yitirmesi durumunda modelden çıkarılabilmesine olanak tanımasıCevap
- BAnalize tüm bağımsız değişkenlerin dahil olduğu tam modelle başlayıp, en düşük kısmi değerine sahip değişkenleri sırayla elemesi
- CModeldeki belirtme katsayısının () her zaman en yüksek değere ulaşacağı değişken kombinasyonunu tek bir iterasyonda belirlemesi
- DDeğişkenlerin anlamlılığını test etmek için istatistiği yerine sadece Durbin-Watson değerini temel alması
- EBağımsız değişkenler arasında çoklu doğrusal bağlantı olması durumunda parametre tahminlerindeki sapmayı (bias) tamamen ortadan kaldırması
Cevap
Adımsal regresyonu ileriye doğru seçimden ayıran temel fark, modele girmiş bir değişkenin anlamlılığını yitirmesi halinde modelden çıkarılabilmesidir.
Adımsal regresyon (Stepwise Regression), ileriye doğru seçim yönteminden farklı olarak 'dinamik' bir yapıya sahiptir. İleriye doğru seçimde modele bir kez giren değişken orada kalırken, adımsal regresyonda her adımda modeldeki tüm değişkenlerin anlamlılığı tekrar test edilir. Eğer yeni eklenen değişkenler nedeniyle eski bir değişkenin kısmi değeri kritik değerin altına düşerse, bu değişken modelden çıkarılır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Adımsal regresyon, ileriye doğru seçim ve geriye doğru eleme mantıklarını birleştiren hibrit bir algoritmadır; temel farkı değişken çıkarabilme (deletion) adımıdır.
Tahmini Süre:1m 30s