Examkin

Soru

Zorluk: OrtaAdımsal Regresyon Yöntemi (Stepwise Regression)

Çoklu doğrusal regresyon analizinde, en uygun bağımsız değişken alt kümesinin belirlenmesi amacıyla kullanılan "Adımsal Regresyon" (Stepwise Regression) yöntemini, "İleri Doğru Seçim" (Forward Selection) yönteminden ayıran en temel algoritmik özellik aşağıdakilerden hangisidir?

  1. Modele daha önceki adımlarda dahil edilmiş bir değişkenin, sonraki aşamalarda yeni değişkenlerin eklenmesiyle istatistiksel anlamlılığını yitirmesi durumunda modelden çıkarılabilmesine olanak tanımasıCevap
  2. B
    Analize tüm bağımsız değişkenlerin yer aldığı tam (doygun) bir modelle başlayarak, anlamsız değişkenleri sırasıyla elemesi
  3. C
    Değişkenlerin modele giriş sırasını sadece basit korelasyon katsayılarına göre belirlemesi ve kısmi FF testlerini kullanmaması
  4. D
    Her adımda sadece belirtme katsayısını (R2R^2) en çok artıran değişkeni seçmesi ve seçilen değişkenin modelde kalacağını garanti etmesi
  5. E
    Modele değişken eklenirken sadece düzeltilmiş belirtme katsayısının (adj.R2adj. R^2) artış miktarını tek kriter olarak kullanması

Cevap

Adımsal regresyonun en temel farkı, modele dahil edilen değişkenlerin her adımda anlamlılık testinden geçirilerek gerekirse modelden çıkarılabilmesidir.
Adımsal Regresyon (Stepwise Regression) yöntemini İleri Doğru Seçim (Forward Selection) yönteminden ayıran kritik fark, modele dahil edilen bir değişkenin sonraki adımlarda modelden çıkarılabilme (deletion) imkanının bulunmasıdır. İleri doğru seçimde modele bir kez giren değişken orada kalırken, adımsal yöntemde her adımda bir değişken eklenir ve ardından modeldeki tüm değişkenlerin anlamlılığı (genellikle bir 'F-to-remove' eşiği ile) tekrar test edilir. Eğer yeni eklenen değişkenler nedeniyle eski bir değişken anlamsız hale gelirse, modelden atılır.

Adım Adım Çözüm

1
Başlangıç modelini belirle.
Genellikle sabit terim dışındaki değişkenlerin bulunmadığı boş bir modelle başlanır.
Değişkenleri tek tek test ederek modele dahil etmek için başlangıç noktası oluşturulur.
2
Değişken ekleme kriterini (F-to-enter) uygula.
Modele en yüksek katkıyı sağlayan ve eşik değerin üzerinde olan ilk değişken eklenir.
Modelin açıklama gücünü artıran anlamlı bağımsız değişkenleri belirlemek için gereklidir.
3
Geriye dönük kontrol (F-to-remove) adımını çalıştır.
Modele yeni bir değişken girdikten sonra, içerideki diğer değişkenlerin kısmi FF değerleri kontrol edilir; eşik değerin altına düşenler çıkarılır.
Çoklu doğrusal bağlantı veya değişkenler arası etkileşim nedeniyle anlamlılığını yitiren değişkenleri temizlemek için bu adım adımsal regresyona özgüdür.

Anahtar Kavram

Adımsal regresyon, ileriye doğru seçim ve geriye doğru eleme mantıklarını birleştiren, değişkenlerin modele girip çıkabildiği dinamik bir model seçim sürecidir.

Daha Fazla Pratik

İleri doğru seçim, geriye doğru eleme ve adımsal regresyonun aynı veri seti üzerinde her zaman aynı modeli vermeyebileceği durumları (çoklu doğrusal bağlantı gibi) inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s
Bu soruyu puanla

Konular

Adımsal Regresyon Yöntemi (Stepwise Regression)

Bu konudan daha fazla soru