Bir araştırmacı, bir bölgedeki konut fiyatları () ile konutun yüzölçümü () arasındaki ilişkiyi basit doğrusal regresyon analizi ile incelemiş ve aşağıdaki ANOVA (Varyans Analizi) tablosunu elde etmiştir:
| Varyans Kaynağı | Kareler Toplamı (KT) |
|---|---|
| Regresyon | 480 |
| Hata (Artık) | 120 |
| Toplam | 600 |
Buna göre, hesaplanan belirtme katsayısı () değeri ve bu değerin yorumu hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- ; Konut fiyatlarındaki toplam değişimin \%80'i konutun yüzölçümü tarafından açıklanmaktadır.Cevap
- B; Konutun yüzölçümündeki artış, konut fiyatlarının \%80 oranında artmasına neden olmaktadır.
- C; Konut fiyatlarındaki toplam değişimin \%20'si konutun yüzölçümü tarafından açıklanmaktadır.
- D; Konutun yüzölçümündeki toplam değişimin \%80'i konut fiyatları tarafından açıklanmaktadır.
- E; Modelin açıklayıcılık gücü \%75 düzeyindedir.
Cevap
Hesaplanan belirtme katsayısı olup, bu değer konut fiyatlarındaki toplam değişimin \%80'inin konut yüzölçümü değişkeni tarafından açıklandığını ifade eder.
Doğru cevap, değerinin olarak hesaplandığı ve bu değerin konut fiyatlarındaki (bağımlı değişken) değişimin \%80'inin konutun yüzölçümü (bağımsız değişken) tarafından açıklandığını belirten ifadedir. işlemiyle sonuca ulaşılır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Basit doğrusal regresyonda belirtme katsayısı (), bağımlı değişkendeki toplam varyasyonun bağımsız değişken tarafından açıklanan kısmını gösterir.
Alternatif Yöntem
Belirtme katsayısı formülüyle de bulunabilir: .
Tahmini Süre:1m 30s