Bir araştırmacı, adet bağımsız gruptan elde edilen verilerle tek yönlü varyans analizi (ANOVA) gerçekleştirmekte ve analiz sonucunda hesaplanan test istatistiğinin () 1'den oldukça büyük olduğunu gözlemlemektedir. Araştırmacı bu durumu teorik olarak açıklarken, varyans analizinin temel mantığına dayanarak gruplar arası ve gruplar içi değişimi (varyansı) karşılaştırmaktadır.
Buna göre, varyans analizinde sıfır hipotezinin () yanlış olduğu durumda test istatistiğinin 1'den büyük çıkmasının temel teorik nedeni aşağıdakilerden hangisinde en doğru şekilde ifade edilmiştir?
- Gruplar arası kareler ortalamasının yalnızca tesadüfi hata varyansını değil aynı zamanda muamele etkilerinden kaynaklanan ek varyansı da tahmin etmesi, gruplar içi kareler ortalamasının ise sadece tesadüfi hata varyansını tahmin etmesidir.Cevap
- BSıfır hipotezinin yanlış olması, incelenen tüm grupların kitle ortalamalarının birbirinden kesinlikle farklı olmasını zorunlu kıldığı için modeldeki genel hata varyansının minimize edilmesidir.
- CTesadüfi bir modelde sıfır hipotezi reddedildiğinde, gruplar içi kareler ortalamasının kitle varyansına ek olarak seçilen düzeylerin varyansını da içerecek şekilde sistemli olarak büyümesidir.
- DMuamele etkileri mevcut olduğunda genel kareler toplamının, gruplar arası ve gruplar içi kareler toplamlarının çarpımsal bir fonksiyonu olarak asimptotik şekilde artış göstermesidir.
- EDeneyde kullanılan bağımsız değişkenin (faktör) sayısının, bu değişkenin aldığı değerlerin (düzey) sayısından fazla olması nedeniyle gruplar arası serbestlik derecesinin test istatistiğinin payını yapay olarak şişirmesidir.
Cevap
Doğru yanıt, gruplar arası kareler ortalamasının muamele etkisini de içermesi, gruplar içi kareler ortalamasının ise sadece hata varyansını yansıtması gerektiğini belirten ifadedir.
Varyans analizinin temel mantığı, verideki toplam değişkenliğin (varyansın) bileşenlere ayrılmasına dayanır. istatistiği, modelin açıkladığı varyansın (gruplar arası kareler ortalaması), açıklanamayan varyansa (gruplar içi kareler ortalaması) oranıdır. Eğer grup ortalamaları birbirine eşitse ( doğruysa), her iki varyans da sadece kitledeki rastgele hata varyansını () tahmin eder ve oranları 1 civarında olur. Ancak yanlışsa (grup ortalamaları farklıysa), gruplar arası kareler ortalaması rastgele hataya ek olarak gruplar arasındaki bu gerçek farklılığı da yansıtır ( + muamele varyansı). Gruplar içi varyans ise her halükarda sadece hatayı tahmin eder. Payın bu şekilde büyümesi, değerinin 1'den belirgin şekilde büyük olmasını sağlar. Doğru yanıt bu mekanizmayı eksiksiz açıklamaktadır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Beklenen Kareler Ortalaması (Expected Mean Squares) ve F Testinin Teorik Temeli