Soru

Zorluk: KolayTemel Kavramlar ve Hata Türleri

İstatistiksel araştırmalarda, büyük kitleler üzerinde çalışma yapılırken 'tam sayım' (census) yerine 'örnekleme' (sampling) yönteminin tercih edilmesinin temel gerekçeleri arasında aşağıdakilerden hangisi yer almaz?

  1. A
    Araştırma maliyetlerinin önemli ölçüde düşürülmesi
  2. B
    Verilerin tam sayıma göre çok daha kısa sürede derlenebilmesi
  3. Örnekleme hatasının tamamen ortadan kaldırılmasıCevap
  4. D
    İncelenen birimler hakkında daha ayrıntılı ve derinlemesine bilgi toplanabilmesi
  5. E
    İnceleme birimlerinin deneme sırasında zarar gördüğü veya yok olduğu durumlarda veri elde edilebilmesi

Cevap

Örnekleme hatasının tamamen ortadan kaldırılması
Örnekleme hatası, kitlenin tamamı yerine sadece bir kısmının (örneklemin) gözlemlenmesinden kaynaklanan kaçınılmaz bir farktır. Dolayısıyla 'örnekleme hatasının tamamen ortadan kaldırılması' örnekleme yönteminin bir avantajı değil, aksine örnekleme yönteminin bir sonucudur. Bu hata ancak kitlenin tamamının incelendiği tam sayım (census) işlemlerinde sıfır olur.

Adım Adım Çözüm

1
Örnekleme ve tam sayım kavramlarını karşılaştırın.
Tam sayım kitlenin tamamını, örnekleme ise bir kısmını inceler.
Örnekleme hatasının kaynağını anlamak için kapsam farkını belirlemek gerekir.
2
Örnekleme hatasının (sampling error) tanımını analiz edin.
Örnekleme hatası, sadece örneklem üzerinden çalışıldığı için kitle parametresi ile örneklem istatistiği arasında oluşan farktır.
Bu hata ancak tam sayım yapıldığında sıfıra iner; örnekleme yapmak bu hatayı yok etmez, tam tersine bu hatanın oluşmasına neden olur.

Anahtar Kavram

Örnekleme Hatası ve Örnekleme Gerekçeleri
Bu soruyu puanla