Çoklu doğrusal regresyon analizinde kullanılan değişken seçim yöntemlerinden biri olan Adımsal Regresyon (Stepwise Regression) yöntemini, İleri Doğru Seçim (Forward Selection) yönteminden ayıran temel özellik aşağıdakilerden hangisidir?
- Modele daha önceki adımlarda dahil edilen bir değişkenin, sonraki adımlarda anlamsız hale gelmesi durumunda modelden çıkarılabilmesiCevap
- BAnalize başlangıçta tüm bağımsız değişkenlerin modele dahil edilerek başlanması
- CDeğişkenlerin modele giriş sırasının sadece belirtme katsayısındaki () artışa göre belirlenmesi
- DHer adımda birden fazla bağımsız değişkenin aynı anda modele dahil edilebilmesi
- EYöntem sonunda her zaman tüm bağımsız değişkenlerin modelde yer alması
Cevap
Adımsal regresyon yöntemini diğerlerinden ayıran temel özellik, modele eklenen bir değişkenin sonraki aşamalarda istatistiksel olarak anlamsızlaşması durumunda modelden çıkarılmasına izin vermesidir.
Adımsal regresyon (Stepwise Regression), ileri doğru seçim yönteminin geliştirilmiş bir versiyonudur. İleri doğru seçim yönteminde modele giren bir değişken bir daha asla modelden çıkarılamazken; adımsal yöntemde her yeni değişken eklendiğinde, modelde halihazırda bulunan eski değişkenlerin 'anlamlılıklarını koruyup korumadıkları' test edilir. Eğer yeni bir değişkenin sisteme girişi, daha önce girmiş bir değişkenin açıklayıcı gücünü yitirmesine (istatistiksel olarak anlamsız hale gelmesine) neden olursa, o eski değişken modelden çıkarılır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Adımsal Regresyonun Dinamik Yapısı
İpuçları
1
Adımsal kelimesi hem ileri hem geri hareket edebilmeyi çağrıştırır.
2
İleri doğru seçim yönteminde kapıdan içeri giren bir daha çıkamaz; adımsal yöntemde ise kapı her zaman dışarıya da açılabilir.
Daha Fazla Pratik
İleri doğru seçim ve adımsal regresyonun aynı veri seti üzerinde farklı sonuçlar verip veremeyeceğini araştırabilirsiniz.
Tahmini Süre:45s