Kardiyovasküler hastalık riskini azaltmaya yönelik uygulanan dört farklı beslenme protokolünün (Grup değişkeni), metabolik sendromlu hastaların lipit profili, insülin direnci ve sistemik enflamasyon düzeyi (Bağımlı değişkenler) üzerindeki eşzamanlı etkisini değerlendirmek isteyen bir klinik araştırmacı, Tek Yönlü MANOVA modeli kurmuştur.
Verilerin analize uygunluğunu denetlerken hesaplanan Box's M testi sonucunda değeri elde edilmiştir. Modelde matrisi hata (grup içi) kareler ve çarpımlar toplamını, matrisi ise gruplar arası kareler ve çarpımlar toplamını temsil etmektedir.
Bu araştırmadaki varsayım kontrolleri ve çok değişkenli test istatistiklerinin teorik yapısı dikkate alındığında, aşağıdaki değerlendirmelerden hangisi istatistiksel olarak kesinlikle doğrudur?
- Box's M testinin anlamlı çıkması varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımının ihlal edildiğini gösterdiğinden analize Pillai İzi (Pillai's Trace) istatistiği ile devam edilmesi en güvenilir yaklaşımdır; ayrıca literatürdeki Wilks' Lambda değeri determinant oranıyla hesaplanır.Cevap
- BModelde birden fazla bağımlı değişken bulunduğu için, Box's M sonucuna bakılmaksızın Tip I hatayı istatistiksel olarak kontrol altında tutmak amacıyla her bir metabolik belirteç için ayrı ayrı tek yönlü ANOVA kullanılması daha geçerli bir yoldur.
- CBox's M testi 'ten küçük çıktığı için varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği sağlanmıştır, bu nedenle en güçlü test olan Wilks' Lambda kullanılabilir ve bu oran işlemi ile doğrudan elde edilir.
- DWilks' Lambda () istatistiğinin hesaplanan değerinin 'e çok yakın olması gruplar arasındaki metabolik farkların istatistiksel açıklayıcılığının çok yüksek olduğunu kanıtlar.
- EVaryans-kovaryans matrisleri heterojen olsa bile en sağlam test istatistiği her koşulda Wilks' Lambda'dır ve matris işlemleri gereği matrisinin özdeğerleri () toplamı alınarak hesaplanır.