Bir araştırmacı, aynı denek grubu üzerinde üç farklı ilacın yan etki gösterip göstermediğini incelemektedir. Her bir denek için üç ilaç ayrı ayrı denenmiş ve yan etki görülme durumu "var" () veya "yok" () şeklinde kaydedilmiştir. Bu veriler üzerinden ilaçlar arasında yan etki görülme oranları açısından anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek amacıyla Cochran Q testi uygulanacaktır.
Buna göre, söz konusu testin varsayımları ve hipotez yapısı ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Cochran Q testi, -bağımlı örneklemlerden elde edilen iki kategorili nominal verilerin analizinde kullanılır ve yokluk hipotezi başarı (veya yan etki) oranlarının tüm durumlar için eşit olduğunu savunur.Cevap
- BBu testin uygulanabilmesi için verilerin en az sıralama (ordinal) ölçeğinde olması ve bloklar içindeki değerlerin birbirine göre sıralanması gerekir.
- CÖrneklem birimlerinin birbirinden bağımsız olması durumunda, gruplar arasındaki oran farklarını test etmek için en uygun parametrik olmayan alternatiftir.
- DYokluk hipotezi (), karşılaştırılan grupların medyan değerlerinin birbirine eşit olduğunu ifade eder.
- ETestin geçerli sonuçlar verebilmesi için verilerin normal dağılım göstermesi ve varyansların homojen olması varsayımı sağlanmalıdır.
Cevap
Cochran Q testi, k-bağımlı örneklemlerden elde edilen iki kategorili nominal verilerin analizinde kullanılır ve yokluk hipotezi başarı oranlarının tüm durumlar için eşit olduğunu savunur.
Cochran Q testi, McNemar testinin ikiden fazla bağımlı grup için genelleştirilmiş halidir. Temel varsayımları verinin bağımlı örneklemlerden gelmesi ve ölçümün iki kategorili nominal (başarı/başarısız, var/yok) olmasıdır. Hipotezleri ise bu kategorilerin görülme oranlarının tüm gruplarda eşit olup olmadığını test eder.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Cochran Q testi, bağımlı k-örneklem durumunda dikotom (iki kategorili) verilerin karşılaştırılmasında kullanılan parametrik olmayan bir testtir.
Daha Fazla Pratik
Cochran Q testi sonucunda anlamlı bir fark bulunduğunda, hangi gruplar arasında fark olduğunu belirlemek için yapılacak çoklu karşılaştırma (post-hoc) yöntemlerini inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s