Bir ziraat mühendisi, tarlalardaki buğday üretim miktarını (, ton), tarlanın büyüklüğü (, hektar) ve kullanılan gübre türüne göre modellemek için bir regresyon analizi yapmıştır. Gübre türü A, B ve C olmak üzere üç kategoriden oluşmaktadır.
Modelde referans (baz) kategori olarak "A türü gübre" seçilmiş; B türü için ( kullanıldıysa , diğer durumlarda ) ve C türü için ( kullanıldıysa , diğer durumlarda ) kukla değişkenleri modele dahil edilmiştir.
Tahmin edilen regresyon modeli aşağıdaki gibidir:
Bu modele ve tahmin sonuçlarına göre, aşağıda verilen ifadelerden hangisi doğrudur?
- AModeldeki sabit terim (), analize dahil edilen tüm tarlaların gübre türünden bağımsız olarak ulaştığı genel ortalama üretim miktarını ifade eder.
- BTarla büyüklüğü aynı olan tarlalar arasında, B türü gübre kullananların beklenen buğday üretimi, C türü gübre kullananlara göre ortalama ton daha fazladır.
- Tarla büyüklüğü aynı olan tarlalar arasında, C türü gübre kullananların beklenen buğday üretimi, A türü gübre kullananlara göre ortalama ton daha azdır.Cevap
- DModele A türü gübresini temsil eden bir kukla değişkeninin eklenmesi, tahmin edicilerin varyansını küçülterek daha hassas sonuçlar elde edilmesini sağlar.
- EB türü gübrenin katsayısı olan değeri, B türü gübre uygulanan tarlaların ulaştığı ortalama üretim miktarını doğrudan göstermektedir.
Cevap
C türü gübre kullananların beklenen buğday üretimi, A türü gübre kullananlara göre ortalama 20 ton daha azdır.
Kukla değişkenli regresyon modellerinde bir kategori referans (baz) alınır ve model dışında bırakılır. Bu modelde A türü gübre referans kategoridir. kukla değişkeninin katsayısı olan , diğer değişkenler (tarla büyüklüğü) sabit tutulduğunda, C türü gübre kullanan tarlaların beklenen üretiminin, A türü gübre kullanan tarlalara göre ortalama ton daha az olduğunu gösterir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Kukla değişken katsayılarının yorumlanması ve kukla değişken tuzağı
Tahmini Süre:1m 30s