Bir zaman serisi verisi için tahmin edilen dört farklı aday modelin Akaike (AIC) ve Schwarz (BIC) bilgi kriteri değerleri aşağıdaki tabloda sunulmuştur:
| Aday Model | AIC Değeri | BIC Değeri |
|---|---|---|
| Model I | ||
| Model II | ||
| Model III | ||
| Model IV |
Box-Jenkins metodolojisinde modellerin karmaşıklığına (parametre sayısına) daha yüksek ceza puanı uygulayan kriter baz alındığında, seçilmesi gereken en uygun model aşağıdakilerden hangisidir?
- AModel I
- BModel II
- Model IIICevap
- DModel IV
- EModel II ve Model III eşit derecede uygundur
Cevap
Model III, en düşük BIC değerine () sahip olduğu için Schwarz Bilgi Kriterine göre en uygun modeldir.
Schwarz Bilgi Kriteri (BIC), aday modeller arasında daha düşük bir değer alan Model III'ü () en uygun model olarak belirler. BIC kriteri, Akaike Bilgi Kriterine (AIC) kıyasla model karmaşıklığını (parametre sayısını) daha sert cezalandırdığı için, parsimoni ilkesine önem veren durumlarda tercih edilen temel ölçüttür.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Bilgi kriterlerinde (AIC, BIC) minimizasyon ilkesi ve parsimoni (tutumluluk) tercihi.
Tahmini Süre:1m 30s