Bir kamu kurumunda vatandaşlara sunulan hizmetlerin memnuniyet düzeylerini () incelemek amacıyla; Tapu, Vergi ve Nüfus birimleri için bir regresyon modeli kurulmuştur. Hizmet birimi değişkeni için Tapu birimi referans (temel) kategori olarak belirlenmiş; Vergi birimi için , Nüfus birimi için kukla değişkenleri tanımlanmıştır. Yapılan analiz sonucunda aşağıdaki tahmin denklemi elde edilmiştir:
Bu modele göre, Nüfus biriminden hizmet alan bir vatandaşın beklenen memnuniyet puanı ve bu değerin referans kategori ile ilişkisi hakkında aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Nüfus biriminin beklenen memnuniyet puanı 69'dur ve bu değer Tapu biriminin ortalama puanından 9 puan düşüktür.Cevap
- BNüfus biriminin beklenen memnuniyet puanı doğrudan -9'dur.
- CModelde referans kategori Nüfus birimi olarak seçilmiştir ve bu birimin ortalama puanı 78'dir.
- DVergi biriminin beklenen memnuniyet puanı, Nüfus biriminin puanından 12 puan fazladır.
- ESabit terim olan 78 değeri, üç hizmet biriminin genel aritmetik ortalamasını temsil eder.
Cevap
Nüfus biriminin beklenen memnuniyet puanı 69'dur ve bu değer referans kategori olan Tapu biriminden 9 puan düşüktür.
Modelde sabit terim olan 78, referans kategori olan Tapu biriminin ortalama memnuniyet puanını temsil eder. Nüfus birimi için tanımlanan değişkeninin katsayısı olan -9 ise, Nüfus biriminin referans kategoriden ortalama olarak 9 puan daha düşük olduğunu ifade eder. Dolayısıyla Nüfus biriminin puanı olarak hesaplanır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Kukla değişken katsayıları, ilgili kategorinin referans kategoriye göre olan ortalama farkını gösterir.
Daha Fazla Pratik
Eğer referans kategori Vergi birimi olarak değiştirilseydi, yeni modelin sabit terimi ne olurdu?
Alternatif Yöntem
Kukla değişkenlerin aldığı değerleri () doğrudan regresyon denkleminde yerine koyarak beklenen değerini hesaplamak en güvenli yoldur.
Tahmini Süre:1m 30s