İstatistiksel araştırmalarda kitlenin tamamının incelenmesi (tam sayım) veya kitleyi temsil eden bir alt kümenin incelenmesi (örnekleme) yöntemlerinden hangisinin seçileceği; zaman, maliyet ve hata türleri açısından kritik öneme sahiptir. Bu iki yöntemin karşılaştırılmasına ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi yanlıştır?
- ATam sayım yapıldığında kitle birimlerinin tamamına ulaşıldığı için örnekleme hatası ( ) teorik olarak sıfır kabul edilir.
- Bİncelenen birimlerin ölçüm sırasında fiziksel zarar gördüğü veya yok olduğu tahrip edici (yıkıcı) testlerde örnekleme yöntemi metodolojik bir zorunluluktur.
- CTam sayım yönteminde elde edilen verilerdeki toplam hata, sadece çerçeve hatası ve cevaplamama hatası gibi örnekleme dışı hatalardan ( ) oluşur.
- Kitle hacmi çok büyük olduğunda, tam sayım yöntemi her zaman örnekleme yönteminden daha yüksek hassasiyetli ve daha düşük toplam hatalı sonuçlar verir.Cevap
- EÖrnekleme yöntemiyle elde edilen ve kitle parametrelerini tahmin etmek için kullanılan değerler birer istatistik niteliğindedir.
Cevap
Kitle hacmi çok büyük olduğunda tam sayımın her zaman daha yüksek hassasiyetli sonuç vereceği ifadesi yanlıştır; çünkü operasyonel büyüklük örnekleme dışı hataları kontrol edilemez seviyeye getirebilir.
Seçeneklerde belirtilen 'kitle hacmi çok büyük olduğunda tam sayımın her zaman daha hassas sonuç vereceği' yargısı bilimsel olarak yanlıştır. İstatistiksel çalışmalarda toplam hata payı önemlidir. Tam sayım yönteminde örnekleme hatası bulunmasa da, kitle çok büyük olduğunda veri derleme, organizasyon ve denetim zorlaşır; bu da 'örnekleme dışı hataların' (ölçüm, kayıt, anketör hataları vb.) aşırı artmasına neden olur. Bu durumlarda, daha az birimle ama daha nitelikli bir denetimle yapılan örnekleme araştırması, tam sayımdan daha güvenilir sonuçlar üretebilir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Toplam Hata ve Örnekleme Dışı Hata Yönetimi