İstatistiksel veri derleme süreçlerinde, kitledeki tüm birimlerin incelenmesi (tam sayım) ile kitleyi temsil eden bir alt küme üzerinden veri derlenmesi (örnekleme) yöntemlerinin hata bileşenleri açısından karşılaştırılmasına ilişkin aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Tam sayım yönteminde örnekleme hatası (sampling error) sıfır iken, örnekleme yönteminde hem örnekleme hatası hem de örnekleme dışı hatalar (non-sampling errors) birlikte bulunur.Cevap
- BÖrnekleme yöntemi kullanıldığında kitleye ait gerçek değerler olan 'parametreler' elde edilirken, tam sayım sonucunda 'istatistikler' hesaplanır.
- CTam sayım yapıldığında sadece örnekleme hataları gözlenirken, örnekleme yöntemine geçildiğinde bu hatalar yerini tamamen örnekleme dışı hatalara bırakır.
- DÖrneklem hacmi () arttıkça örnekleme hatası da doğrusal olarak artış gösterdiği için tam sayıma ulaşıldığında toplam hata maksimum düzeye ulaşır.
- ETam sayım yönteminde sadece gözlem birimleri incelendiği için örnekleme birimi ile gözlem birimi arasındaki yapısal fark tamamen ortadan kalkar.
Cevap
Tam sayım yönteminde kitlenin tamamına ulaşıldığı için seçimden kaynaklanan örnekleme hatası oluşmaz; ancak örnekleme yönteminde hem bu hata hem de veri toplama sürecindeki diğer hatalar (örnekleme dışı hatalar) mevcuttur.
Doğru ifade, tam sayım ve örnekleme arasındaki temel farkı hata türleri üzerinden açıklar. Tam sayımda kitlenin tamamı () incelendiği için örnekleme hatası matematiksel olarak sıfıra eşittir. Örnekleme yönteminde ise sadece bir kesim () incelendiği için hem bu seçimden doğan 'örnekleme hatası' hem de veri derleme sırasındaki 'örnekleme dışı hatalar' (ölçüm, kayıt vb.) mevcuttur.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Hata Türleri ve Kapsam Analizi
Daha Fazla Pratik
Toplam hatanın (Total Error) minimizasyonu açısından örneklem hacmi ile örnekleme dışı hatalar arasındaki ilişkiyi inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 15s