Hazine ve Maliye Bakanlığı tarafından yürütülen bir vergi denetimi araştırmasında, müfettişler bir bölgedeki serbest meslek erbabının beyan ettikleri yıllık gelirlerin doğruluğunu kontrol etmektedir. Denetim raporunda; örneklemin kitleyi temsil edecek şekilde rastgele seçildiği, ancak bazı mükelleflerin sorulara kasten yanlış cevap verdiği ve toplanan verilerin bilgisayar ortamına aktarılması sırasında teknik personel tarafından çeşitli giriş hataları yapıldığı saptanmıştır. Buna göre, araştırmada karşılaşılan ve örneklem hacmi () ne kadar artırılırsa artırılsın tamamen ortadan kaldırılamayan bu hata türü aşağıdakilerden hangisidir?
- Örnekleme dışı hataCevap
- BÖrnekleme hatası
- CTip II hata
- DSistematik örnekleme hatası
- EStandart hata
Cevap
Araştırmada karşılaşılan ve veri toplama (yanlış beyan) ile veri işleme (giriş hataları) süreçlerinden kaynaklanan bu durum 'Örnekleme dışı hata' olarak tanımlanır.
Örnekleme dışı hata; çerçeve hataları, cevaplamama hataları, ölçüm hataları ve veri işleme hataları gibi süreç odaklı sorunları kapsar. Bu hatalar, tam sayım (sayım) araştırmalarında bile görülebilir ve örneklem büyüklüğünün artırılması bu tip sistematik sapmaları gidermez.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Örnekleme teorisinde hatalar; örnekleme hatası (sampling error) ve örnekleme dışı hata (non-sampling error) olarak ikiye ayrılır.
Tahmini Süre:1m 30s