Question

Difficulty: MediumRegresyon Tahminleyicisi ile Kitle Ortalaması ve Toplamının Tahmini

Bir tarım bölgesinde bulunan N=400N = 400 adet elma bahçesinin toplam elma üretimini (yy) tahmin etmek amacıyla bir araştırma planlanmıştır. Bahçe büyüklüğü (xx) yardımcı değişken olarak kullanılmış ve bölgedeki tüm bahçelerin toplam alanının 80008000 dekar olduğu saptanmıştır. n=40n = 40 bahçeden oluşan bir basit rastgele örneklem seçilerek elde edilen özet istatistikler aşağıdaki tabloda sunulmuştur:

İstatistik / ParametreDeğer
Örneklem Ortalama Üretim (yˉ\bar{y})15001500 kg
Örneklem Ortalama Alan (xˉ\bar{x})2222 dekar
Regresyon Katsayısı (bb)6060

Buna göre, regresyon tahminleyicisi kullanılarak bölgedeki toplam elma üretimi (Y^reg\hat{Y}_{reg}) kaç kg olarak tahmin edilir?

  1. 552.000Answer
  2. B
    600.000
  3. C
    545.455
  4. D
    648.000
  5. E
    1.380

Answer

Regresyon tahminleyicisi kullanılarak hesaplanan kitle toplamı tahmini 552.000 kg'dır.
Doğru yanıt olan 552.000 değeri, önce kitle ortalamasının yˉreg=1500+60(2022)=1380\bar{y}_{reg} = 1500 + 60(20 - 22) = 1380 olarak bulunması ve ardından bu değerin kitle büyüklüğü olan 400400 ile çarpılmasıyla elde edilir.

Step-by-Step Solution

1
Yardımcı değişkenin kitle ortalamasını (Xˉ\bar{X}) hesaplayın.
Xˉ=XtoplamN=8000400=20\bar{X} = \frac{X_{toplam}}{N} = \frac{8000}{400} = 20 dekar
Regresyon tahminleyicisi formülünde kitle ortalaması parametresine ihtiyaç duyulur.
2
Kitle ortalaması için regresyon tahminini (yˉreg\bar{y}_{reg}) hesaplayın.
yˉreg=yˉ+b(Xˉxˉ)=1500+60(2022)=1500120=1380\bar{y}_{reg} = \bar{y} + b(\bar{X} - \bar{x}) = 1500 + 60(20 - 22) = 1500 - 120 = 1380 kg
Regresyon tahminleyicisi, örneklem ortalamasını yardımcı değişkenin sapmasına göre düzeltir.
3
Kitle toplamı tahminine (Y^reg\hat{Y}_{reg}) ulaşmak için ortalama tahminini kitle büyüklüğü ile çarpın.
Y^reg=N×yˉreg=400×1380=552.000\hat{Y}_{reg} = N \times \bar{y}_{reg} = 400 \times 1380 = 552.000 kg
Kitle toplamı, kitle büyüklüğü ile kitle ortalaması tahmininin çarpımına eşittir.

Key Concept

Regresyon tahminleyicisi, ilgilenilen değişken ile yardımcı değişken arasındaki doğrusal ilişkiyi kullanarak kitle parametrelerini daha etkin bir şekilde tahmin etmemizi sağlar.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question