Examkin

Question

Difficulty: MediumI. ve II. Tip Hatalar ile Anlamlılık Düzeyi

Bir kitlenin ortalaması μ\mu ile ilgili olarak kurulan H0:μ=μ0H_0: \mu = \mu_0 yokluk hipotezine karşı H1:μ>μ0H_1: \mu > \mu_0 alternatif hipotezi test edilmektedir. Bu hipotez testi için belirlenen I. Tip hata olasılığı (anlamlılık düzeyi) α\alpha, II. Tip hata olasılığı ise β\beta ile gösterilmektedir.

Örneklem çapı (nn) sabit tutularak, testin anlamlılık düzeyi α\alpha'nın başlangıçta belirlenen değerden daha küçük bir değere çekilmesi (örneğin 0,050,05'ten 0,010,01'e düşürülmesi) durumunda aşağıdakilerden hangisinin gerçekleşmesi kesinlikle beklenir?

  1. A
    Testin gücünü ifade eden 1−β1 - \beta olasılığı artış gösterir.
  2. B
    Doğru olan H0H_0 hipotezinin reddedilme olasılığı artar.
  3. Yanlış olan H0H_0 hipotezinin reddedilememe olasılığı artar.Answer
  4. D
    Test istatistiği için belirlenen kritik bölge (red bölgesi) genişler.
  5. E
    Hem I. Tip hata hem de II. Tip hata olasılıkları aynı anda azalma gösterir.

Answer

Yanlış olan H0H_0 hipotezinin reddedilememe olasılığı artar.
Örneklem çapı (nn) sabit tutulduğunda, I. Tip hata olasılığı (α\alpha) ile II. Tip hata olasılığı (β\beta) arasında ters yönlü, ödünleşimli (trade-off) bir ilişki vardır. Anlamlılık düzeyi olan α\alpha küçültüldüğünde, test istatistiğinin kritik değeri daha uca kayar ve yokluk hipotezinin (H0H_0) red bölgesi daralır. Red bölgesinin daralması, yanlış olan bir H0H_0 hipotezinin reddedilmesini (yani yakalanmasını) güçleştirir. Dolayısıyla, yanlış olan H0H_0'ı reddedememe olasılığı olan II. Tip hata (β\beta) kesin olarak artış gösterir.

Step-by-Step Solution

1
I. Tip ve II. Tip hataların istatistiksel tanımlarını belirle.
α=P(H0 reddedilir∣H0 dog˘ru)\alpha = P(H_0\text{ reddedilir} | H_0\text{ doğru}) ve β=P(H0 reddedilemez∣H0 yanlıs¸)\beta = P(H_0\text{ reddedilemez} | H_0\text{ yanlış}) olarak tanımlanır.
Değişimlerin anlamsal karşılıklarını yorumlayabilmek için olasılık tanımlarının netleştirilmesi gerekir.
2
Örneklem çapı (nn) sabitken α\alpha ve β\beta arasındaki ilişkiyi değerlendir.
nn sabitken, testin anlamlılık düzeyi (α\alpha) azaltıldığında red bölgesi daralır; bu durum β\beta olasılığının zorunlu olarak artmasına neden olur.
İki hata tipi, sabit bir bilgi (örneklem) altında aynı anda iyileştirilemez; biri küçülürken diğeri büyümek zorundadır (ters orantı).
3
Artan β\beta olasılığının teorik sonucunu bul.
β\beta değeri arttığına göre, 'yanlış olan H0H_0 hipotezinin reddedilememe olasılığı artar' sonucuna ulaşılır.
Soruda hangi ifadenin kesinlikle gerçekleşeceği sorulmuştur; β\beta'nın artışının sözel karşılığı doğru yanıtı verir.

Key Concept

Örneklem Çapı Sabitken α\alpha ve β\beta Arasındaki Ters Yönlü İlişki
Rate this question

Topics

I. ve II. Tip Hatalar ile Anlamlılık Düzeyi

More questions from this topic