Question

Difficulty: MediumÖngörü Hata Ölçüleri (MAD, MSE, RMSE, MAPE)

Bir devlet kurumunun vergi dairesindeki aylık işlem hacmi (YtY_t) ve yapılan projeksiyonlara ait öngörü değerleri (FtF_t) aşağıdaki tabloda sunulmuştur:

Ay (tt)Gerçek Değer (YtY_t)Öngörü Değeri (FtF_t)
1100100110110
2120120115115
3110110115115

Buna göre, kullanılan öngörü modelinin Ortalama Hata Karesi (MSE) değeri aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    −3,33-3,33
  2. B
    6,676,67
  3. 5050Answer
  4. D
    7575
  5. E
    150150

Answer

Hesaplanan hata kareleri toplamının dönem sayısına bölünmesiyle elde edilen 5050 değeri doğru cevaptır.
Verilen verilere göre hata terimleri sırasıyla −10-10, 55 ve −5-5 olarak bulunur. Bu hataların kareleri alındığında 100100, 2525 ve 2525 değerleri elde edilir. Hata karelerinin toplamı olan 150150 değeri, gözlem sayısı olan 33'e bölündüğünde Ortalama Hata Karesi (MSE) 5050 olarak hesaplanır.

Step-by-Step Solution

1
Her dönem için hata terimlerini (et=Yt−Fte_t = Y_t - F_t) hesaplayınız.
e1=100−110=−10e_1 = 100 - 110 = -10; e2=120−115=5e_2 = 120 - 115 = 5; e3=110−115=−5e_3 = 110 - 115 = -5
MSE hesaplamasının temel bileşeni olan gözlem hatalarının belirlenmesi gerekir.
2
Hesaplanan hataların karelerini (et2e_t^2) alınız.
e12=(−10)2=100e_1^2 = (-10)^2 = 100; e22=52=25e_2^2 = 5^2 = 25; e32=(−5)2=25e_3^2 = (-5)^2 = 25
MSE (Ortalama Hata Karesi) yöntemi hataların büyüklüğünü pozitif değerlerle temsil etmek için karelerini kullanır.
3
Hata kareleri toplamını bulunuz ve dönem sayısına (n=3n=3) bölünüz.
MSE=100+25+253=1503=50MSE = \frac{100 + 25 + 25}{3} = \frac{150}{3} = 50
MSE, hata karelerinin aritmetik ortalamasıdır.

Key Concept

Ortalama Hata Karesi (MSE), bir tahmin modelinin performansını ölçmek için kullanılan, hataların karelerinin aritmetik ortalamasıdır.
Estimated Time:1m 30s
Rate this question