Bir kamu kurumunun son 4 aylık bütçe harcamalarına () ve bu harcamalara yönelik geliştirilen bir tahmin modelinin ürettiği öngörü değerlerine () ilişkin veriler aşağıdaki tabloda sunulmuştur:
| Dönem () | Gerçekleşen Harcama () | Öngörü Değeri () |
|---|---|---|
| 1 | 210 | 200 |
| 2 | 195 | 205 |
| 3 | 225 | 215 |
| 4 | 200 | 210 |
Buna göre, bu tahmin modelinin performansını ölçmek için kullanılan Ortalama Hata Karesi (MSE) değeri aşağıdakilerden hangisidir?
- A0
- B10
- C40
- 100Answer
- E400
Answer
Tahmin modelinin Ortalama Hata Karesi (MSE) değeri 100 olarak hesaplanmıştır.
MSE değeri, her bir döneme ait hata teriminin karesinin alınması (), bu karelerin toplanması (400) ve ardından toplamın gözlem sayısına (4) bölünmesiyle hesaplanır. Bu işlem sonucunda elde edilen 100 değeri doğru cevaptır.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Ortalama Hata Karesi (MSE), bir tahmin modelindeki hataların karelerinin ortalamasını alarak büyük hataları daha ağır cezalandıran bir doğruluk ölçüsüdür.
Hints
1
MSE hesaplarken her dönemin hatasını () bularak başlayın.
2
Bulduğunuz hataların karelerini alın. Negatif hataların karelerinin pozitif olacağına dikkat edin.
3
Dört döneme ait hata karelerini toplayın ve sonucu toplam dönem sayısı olan 4'e bölün.
Practice More
Aynı veri seti için Ortalama Mutlak Sapma (MAD) ve Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) değerlerini hesaplayarak ölçümler arasındaki farkı analiz edebilirsiniz.
Estimated Time:1m 30s