Question

Difficulty: HardTemel Kavramlar ve Hata Türleri

Bir ülkenin Ulaştırma Bakanlığı, ticari araç sürücülerinin dinlenme tesislerindeki hizmetlerden memnuniyet düzeyini belirlemek amacıyla bir araştırma tasarlamıştır. Örnekleme çerçevesi olarak, Ulaştırma Bakanlığı veri tabanında aktif kaydı bulunan lojistik firmalarının sürücü listeleri kullanılmış ve rastgele seçilen sürücülere akıllı telefon uygulaması üzerinden bir anket gönderilmiştir. Araştırma sürecinde aşağıdaki durumlar gözlemlenmiştir:

I. Bireysel olarak çalışan ve herhangi bir lojistik firmasına kayıtlı olmayan serbest ticari araç sürücüleri çerçevenin ve dolayısıyla araştırmanın tamamen dışında kalmıştır.
II. Anketi telefonunda görüntüleyen sürücülerin %45'i, yoğun iş temposu nedeniyle anketi doldurmadan kapatmıştır.
III. Anketteki "hijyen standartları" ifadesi bazı sürücüler tarafından sadece "araç içi temizlik" olarak algılandığı için sorulara hedeflenenden farklı anlamlar yüklenerek cevap verilmiştir.
IV. Sadece örnekleme giren ve anketi yanıtlayan sürücülerden hesaplanan memnuniyet oranı, şayet veri tabanındaki tüm sürücülerle eksiksiz görüşülebilseydi elde edilecek olan teorik orandan farklı çıkmıştır.

Örnekleme teorisindeki temel kavramlar ve hata türleri dikkate alındığında, bu durumlarla ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

  1. A
    I numaralı durum bir kapsam hatasıdır ve örneklem hacminin (nn) büyütülmesiyle bu hatanın istatistiksel tahmindeki payı tamamen ortadan kaldırılabilir.
  2. B
    II numaralı durum araştırmanın güvenirliğini düşüren bir örnekleme hatasıdır; çünkü örnekleme seçilmiş birimlerin bir kısmından veri alınamaması rastgeleliği bozarak varyansı etkiler.
  3. III numaralı durum veri toplama aracından kaynaklanan bir ölçüm hatasıdır; örneklem hacminden bağımsız olarak ortaya çıkan ve tam sayım yapılsa bile karşılaşılabilecek bir örnekleme dışı hatadır.Answer
  4. D
    IV numaralı durum, veri toplama sürecindeki sistemsel sorunlardan kaynaklanan bir sistematik hatadır ve istatistiksel çıkarsama sürecinde yapısal bir yanlılığa neden olur.
  5. E
    I, II ve III numaralı durumların tamamı araştırmanın tesadüfi hatalarını oluştururken; sadece IV numaralı durum örnekleme dışı hata kapsamında değerlendirilir.

Answer

III numaralı durumun veri toplama aracından kaynaklanan bir ölçüm hatası olduğunu ve tam sayım yapılsa dahi karşılaşılabilecek bir örnekleme dışı hata olduğunu belirten ifadedir.
III numaralı durumdaki teknik terimlerin yanlış anlaşılması, veri toplama aracından kaynaklanan bir ölçüm (cevap) hatasıdır. Ölçüm hataları, kapsam ve cevapsızlık hataları gibi örnekleme dışı hatalar kategorisinde yer alır. Örnekleme dışı hataların en temel özelliği, örneklem hacminden bağımsız olmalarıdır; yani tüm evrenin araştırıldığı bir tam sayımda (census) bile anket formu hatalı tasarlandıysa aynı ölçüm sorunu yaşanacaktır.

Step-by-Step Solution

1
I numaralı durumun hata türünün analizi
Serbest sürücülerin listeye dahil olmaması hedef kitle ile çerçeve uyumsuzluğudur. Bu bir kapsam hatasıdır (örnekleme dışı hata). Örneklem hacmini artırmak bu hatayı düzeltmez.
Çerçevede olmayan birimlerin örneğe seçilme şansı sıfırdır.
2
II numaralı durumun hata türünün analizi
Sürücülerin %45'inin anketi doldurmaması cevapsızlık hatasıdır. Bu tesadüfi bir örnekleme hatası değil, belirli bir profilin cevap vermemesi ihtimalini taşıyan örnekleme dışı hatadır.
Cevapsızlık, veri toplama aşamasındaki sistemsel firelerden kaynaklanır.
3
III numaralı durumun hata türünün analizi
Sorunun yanlış anlaşılması ölçüm/cevap hatasıdır. Örnekleme dışı bir hatadır ve tam sayım (sayım) durumunda da aynı sorular sorulacağı için hata oluşmaya devam eder.
Ölçüm hataları örneklem seçimiyle değil, aracın kendisiyle ilgilidir.
4
IV numaralı durumun hata türünün analizi
Örneklem istatistiği ile gerçek parametre arasındaki şansa bağlı farklılık, doğrudan 'örnekleme hatası'nın tanımıdır. Sistematik değil, tesadüfidir.
Evrenin tamamı yerine sadece bir parçasının gözlemlenmesinin doğal sonucudur.

Key Concept

Örnekleme Hatası ve Örnekleme Dışı Hata Sınıflandırması
Rate this question