Examkin

Question

Difficulty: MediumÖrnekleme Hatası

Ulusal Tarım Enstitüsü, ülke genelindeki buğday rekoltesini tahmin edebilmek için tarım işletmelerinden oluşan bir çerçeve üzerinden olasılıklı örnekleme uygulamaktadır. Bütçe olanaklarının genişlemesi üzerine, tahminin güvenilirliğini artırmak maksadıyla seçilecek işletme sayısının (nn) başlangıçta planlanandan daha yüksek tutulmasına karar verilmiştir.

Söz konusu işletme sayısındaki artışın, veri kalitesi ve istatistiksel hatalar üzerindeki teorik etkisi dikkate alındığında aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

  1. Seçilen işletme sayısının (nn) artırılması, tahmin edicinin varyansını düşürerek örnekleme hatasını küçültür; ancak çiftçilerin rekolteyi eksik beyan etmesi gibi örnekleme dışı hataları doğrudan ortadan kaldırmaz.Answer
  2. B
    Elde edilen kitle istatistiği ile hedef örneklem parametresi arasındaki farkı ifade eden örnekleme hatası, seçilen işletme sayısı (nn) arttıkça teorik olarak büyür.
  3. C
    Ölçüm araçlarının kalibrasyon bozukluğundan veya kayıtların sisteme hatalı girilmesinden doğan sapmalar, işletme sayısı (nn) artırılarak tamamen sıfıra indirgenebilen örnekleme hatalarıdır.
  4. D
    Örneklem büyüklüğünün (nn) artırılması, şansa bağlı seçimden kaynaklanan örnekleme hatasını ve eksik veya güncel olmayan kayıtların oluşturduğu çerçeve hatasını eş zamanlı olarak azaltır.
  5. E
    Çiftçilerin anket sorularını yanlış anlaması doğrudan rastgele seçimin bir fonksiyonu olduğundan, bu durum istatistiksel analizde temel örnekleme hatası bileşeni olarak modellenir.

Answer

Doğru yanıt, örneklem hacminin artırılmasının örnekleme hatasını düşürdüğünü, ancak beyan hataları gibi örnekleme dışı hataları doğrudan ortadan kaldırmadığını belirten seçenektir.
Örneklem hacminin (nn) artırılması istatistiksel teoride tahmin edicinin standart hatasını küçültür, yani örnekleme hatasını asimptotik olarak azaltır. Ancak ölçüm hataları, eksik beyan, çerçeve hatası veya veri giriş hataları gibi durumlar rastgele seçimden bağımsız olan 'örnekleme dışı' hatalardır. Örneklem hacminin artırılması bu yapısal veri derleme sorunlarını çözmez.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme hatası ile örnekleme dışı hata kavramlarının tanımlarını ve farklılıklarını belirlemek.
Örnekleme hatası rastgele seçimden kaynaklanır (varyans). Örnekleme dışı hatalar ise ölçüm, çerçeve, cevapsızlık gibi uygulama kaynaklı sorunlardır.
Seçeneklerdeki hata türü sınıflandırmalarını doğru yapabilmek için temel ayrımların yapılması şarttır.
2
Örneklem hacmi (n) ile hata türleri arasındaki ilişkiyi incelemek.
n arttıkça tahminin standart hatası (örnekleme hatası) azalır. Ancak n artışı, organizasyonel zorluklar nedeniyle örnekleme dışı hataları etkilemez veya bazen artırabilir.
Senaryodaki temel sorunsal n artışının istatistiksel hatalara teorik etkisidir.
3
Kitle ve örneklem ile ilgili temel terimleri doğrulamak.
Kitleyi tanımlayan değerlere 'parametre', örneklemden hesaplanan değerlere 'istatistik' denir.
Seçeneklerdeki terimsel yer değiştirmeleri (tuzakları) tespit etmek için.
4
Tüm bu bulgular ışığında seçenekleri elemek.
Yalnızca örnekleme hatasının n ile azaldığını ve örnekleme dışı hataların bundan bağımsız olduğunu ifade eden seçenek doğru bulunmuştur.
Çeldiricilerin tamamı hata türlerini karıştırmakta ve kavramları yanlış eşleştirmektedir.

Key Concept

Örnekleme hatası ile örnekleme dışı hataların ayrımı ve örneklem hacminin hatalar üzerindeki etkisi
Estimated Time:1m 30s
Rate this question

Topics

Örnekleme Hatası

More questions from this topic