Question

Difficulty: MediumÖrnekleme Hatası

Bir araştırmacı, belirli bir kitledeki bireylerin aylık ortalama harcamasını tahmin etmek amacıyla basit rastgele örnekleme yöntemiyle bir örneklem seçmiştir. Araştırma sonucunda hesaplanan örneklem ortalaması (xˉ\bar{x}) ile kitle ortalaması (μ\mu) arasındaki farkın sadece şansa bağlı seçimden kaynaklandığı belirlenmiştir.

Buna göre, bu araştırmada ortaya çıkan "örnekleme hatası" ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

  1. Örnekleme hatası, kitle parametresi ile örneklem istatistiği arasındaki farkı ifade eder ve örneklem hacmi (nn) arttıkça azalma eğilimi gösterir.Answer
  2. B
    Anket sorularının yanlış anlaşılması veya cevaplayıcıların hatalı bilgi vermesi sonucunda oluşan sapmalar, örnekleme hatasının temelini oluşturur.
  3. C
    Örnekleme hatası, örneklem hacmi (nn) arttıkça kitle birimlerinin daha fazlası işleme dahil edildiği için doğru orantılı olarak artış gösterir.
  4. D
    Örnekleme hatası, kitle parametresinin örneklemden örnekleme gösterdiği değişim ile sabit bir değer olan örneklem istatistiği arasındaki farktır.
  5. E
    Örnekleme çerçevesinin kitleyi tam olarak kapsamaması veya bazı birimlerin ulaşılabilir olmaması nedeniyle ortaya çıkan sistematik hatalardır.

Answer

Örnekleme hatası, kitle parametresi ile örneklem istatistiği arasındaki farkı ifade eder ve örneklem hacmi arttıkça azalma eğilimi gösterir.
Doğru ifade, örnekleme hatasının kitle parametresi (μ\mu) ile bu parametreyi tahmin eden örneklem istatistiği (xˉ\bar{x}) arasındaki tesadüfi fark olduğunu ve örneklem hacmi (nn) büyüdükçe bu farkın (standart hatanın) azalacağını belirtmektedir.

Step-by-Step Solution

1
Örnekleme hatası kavramını tanımla.
Örnekleme hatası =μxˉ= | \mu - \bar{x} | (Parametre - İstatistik farkı).
Tanım gereği, tam sayım yapılmadığı sürece örneklemden elde edilen tahmin ile gerçek değer arasındaki şansa bağlı fark bu hatayı oluşturur.
2
Örneklem hacmi (nn) ile hata arasındaki ilişkiyi analiz et.
Standart hata SE=σnSE = \frac{\sigma}{\sqrt{n}} formülü uyarınca nn arttıkça hata payı azalır.
Örneklem kitleyi daha iyi temsil etmeye başladıkça tahminin hassasiyeti artar ve hata azalır.

Key Concept

Örnekleme Hatası ve Örneklem Hacmi İlişkisi
Rate this question