Faktör analizi uygulanmadan önce veri setinin analize uygunluğunu denetlemek amacıyla Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) Örneklem Yeterlilik Ölçütü ve Bartlett Küresellik Testi sonuçları incelenmektedir. Buna göre, veri setinin faktör analizi için uygun olduğu sonucuna varılabilmesi için bu testlerin sonuçlarına dair aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- KMO değerinin üzerinde olması ve Bartlett testinin değerinin 'ten küçük (anlamlı) olması gerekir.Answer
- BKMO değerinin 'nin altında kalması ve Bartlett testinin değerinin 'ten büyük çıkması veri setinin analize uygunluğunu kanıtlar.
- CBartlett Küresellik testinin temel hipotezi (), değişkenler arasındaki korelasyon matrisinin birim matristen farklı olduğunu savunur.
- DKMO katsayısının değerine yaklaşması, örneklem büyüklüğünün faktör analizi yapmak için yetersiz olduğuna işaret eder.
- EBartlett testinin anlamlı çıkmaması (), değişkenler arasında yüksek düzeyde korelasyon bulunduğunu gösteren iyi bir bulgudur.
Answer
Veri setinin faktör analizi için uygun sayılabilmesi için KMO değerinin üzerinde olması ve Bartlett testinin anlamlı () çıkması gerekmektedir.
Veri setinin faktör analizine uygunluğu için iki temel koşul aranır: Birincisi, örneklem büyüklüğünün yeterliliğini gösteren KMO katsayısının en az olmasıdır. İkincisi, değişkenler arasında anlamlı bir ilişki yapısı olup olmadığını denetleyen Bartlett Küresellik testinin sonucunun istatistiksel olarak anlamlı () bulunmasıdır. Bu iki durum sağlandığında faktör çıkarımına geçilebilir.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Faktör Analizinde Veri Uygunluğu (KMO ve Bartlett)
Estimated Time:45s