Question

Difficulty: MediumModelin Genel Anlamlılık Testi ve ANOVA Tablosu (F Testi)

Bir enerji uzmanı, 2525 farklı rüzgâr enerjisi santralinin yıllık ortalama enerji üretimini (YY); ortalama rüzgâr hızı (X1X_1), türbin kanat uzunluğu (X2X_2), kule yüksekliği (X3X_3) ve santralin bulunduğu rakım (X4X_4) olmak üzere dört bağımsız değişkenle tahmin etmek için bir çoklu doğrusal regresyon modeli kurmuştur.

Model tahmini sonucunda belirtme katsayısı (R2R^2) 0800{}80 olarak hesaplanmıştır.

Buna göre, kurulan çoklu doğrusal regresyon modelinin genel anlamlılığını sınamak için hesaplanması gereken FF test istatistiği değeri kaçtır?

  1. A
    4
  2. B
    16
  3. 20Answer
  4. D
    21
  5. E
    25

Answer

Modelin genel anlamlılığını test etmek için hesaplanan F istatistiği 20'dir.
Çoklu doğrusal regresyon modellerinde modelin genel anlamlılığı (tüm eğim katsayılarının aynı anda sıfıra eşit olduğu yokluk hipotezi) FF testi ile sınanır. Belirtme katsayısı (R2R^2) biliniyorsa bu test istatistiği F=R2/k(1R2)/(nk1)F = \frac{R^2 / k}{(1 - R^2) / (n - k - 1)} formülüyle elde edilir. Soruda verilen değerler (n=25n=25, k=4k=4, R2=080R^2=0{}80) formülde yerine konulduğunda pay kısmı 080/4=0200{}80 / 4 = 0{}20, payda kısmı ise (1080)/(2541)=020/20=001(1 - 0{}80) / (25 - 4 - 1) = 0{}20 / 20 = 0{}01 olarak bulunur. Bu iki değerin oranı olan 2020, doğru FF değeridir.

Step-by-Step Solution

1
Soruda verilen değerleri model parametreleri ile eşleştirme
n=25n = 25 (Gözlem sayısı), k=4k = 4 (Bağımsız değişken sayısı), R2=080R^2 = 0{}80
FF istatistiğini R2R^2 üzerinden hesaplamak için gerekli temel bileşenleri belirlemek.
2
Regresyon ve hata serbestlik derecelerini hesaplama
Regresyon sd =k=4= k = 4 ve Hata sd =nk1=2541=20= n - k - 1 = 25 - 4 - 1 = 20
Varyans analizinde kareler ortalamalarını bulabilmek için ilgili kareler toplamlarını bölmemiz gereken serbestlik derecelerini saptamak.
3
FF test istatistiği formülünü uygulama
F=R2/k(1R2)/(nk1)=080/4020/20=020001=20F = \frac{R^2 / k}{(1 - R^2) / (n - k - 1)} = \frac{0{}80 / 4}{0{}20 / 20} = \frac{0{}20}{0{}01} = 20
Tüm bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkeni ortaklaşa açıklama gücünün istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını bulmak.

Key Concept

Çoklu Doğrusal Regresyonda Belirtme Katsayısı (R2R^2) ile FF İstatistiği İlişkisi
Estimated Time:1m 30s
Rate this question