Bir araştırmacı, aynı denek grubu üzerinde üç farklı ilacın yan etki gösterip göstermediği… — KPSS İstatistik

Bir araştırmacı, aynı denek grubu üzerinde üç farklı ilacın yan etki gösterip göstermediğini incelemektedir. Her bir denek için üç ilaç ayrı ayrı denenmiş ve yan etki görülme durumu "var" ( $1$ ) veya "yok" ( $0$ ) şeklinde kaydedilmiştir. Bu veriler üzerinden ilaçlar arasında yan etki görülme oranları açısından anlamlı bir fark olup olmadığını belirlemek amacıyla Cochran Q testi uygulanacaktır.

Buna göre, söz konusu testin varsayımları ve hipotez yapısı ile ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

Cochran Q testi, $k$ -bağımlı örneklemlerden elde edilen iki kategorili nominal verilerin analizinde kullanılır ve yokluk hipotezi başarı (veya yan etki) oranlarının tüm durumlar için eşit olduğunu savunur.Answer
B
Bu testin uygulanabilmesi için verilerin en az sıralama (ordinal) ölçeğinde olması ve bloklar içindeki değerlerin birbirine göre sıralanması gerekir.
C
Örneklem birimlerinin birbirinden bağımsız olması durumunda, gruplar arasındaki oran farklarını test etmek için en uygun parametrik olmayan alternatiftir.
D
Yokluk hipotezi ( $H_0$ ), karşılaştırılan grupların medyan değerlerinin birbirine eşit olduğunu ifade eder.
E
Testin geçerli sonuçlar verebilmesi için verilerin normal dağılım göstermesi ve varyansların homojen olması varsayımı sağlanmalıdır.

Answer

Cochran Q testi, k-bağımlı örneklemlerden elde edilen iki kategorili nominal verilerin analizinde kullanılır ve yokluk hipotezi başarı oranlarının tüm durumlar için eşit olduğunu savunur.

Cochran Q testi, McNemar testinin ikiden fazla bağımlı grup için genelleştirilmiş halidir. Temel varsayımları verinin bağımlı örneklemlerden gelmesi ve ölçümün iki kategorili nominal (başarı/başarısız, var/yok) olmasıdır. Hipotezleri ise bu kategorilerin görülme oranlarının tüm gruplarda eşit olup olmadığını test eder.

Step-by-Step Solution

Veri yapısını ve örneklem türünü belirleme

Veriler

k=3

grup (ilaç), bağımlı örneklem (aynı denekler) ve iki düzeyli (

0

1

) nominal ölçektedir.

Uygun istatistiksel testin seçilmesi için veri türünün ve bağımlılık durumunun netleştirilmesi gerekir.

Test seçimi yapma

Cochran Q testi seçilmiştir.

k > 2

bağımlı grup ve dikotom veri seti için McNemar testinin genişletilmiş hali olan Cochran Q testi uygundur.

Hipotezleri kurma

H_0: P_1 = P_2 = P_3

H_1

: En az bir

P_i

farklıdır.

Testin amacı, farklı koşullar altındaki başarı veya özellik gösterme oranlarının (olasılıklarının) eşitliğini sınamaktır.

Key Concept

Cochran Q testi, bağımlı k-örneklem durumunda dikotom (iki kategorili) verilerin karşılaştırılmasında kullanılan parametrik olmayan bir testtir.

Practice More

Cochran Q testi sonucunda anlamlı bir fark bulunduğunda, hangi gruplar arasında fark olduğunu belirlemek için yapılacak çoklu karşılaştırma (post-hoc) yöntemlerini inceleyebilirsiniz.

Estimated Time:1m 30s

Question

Answer

Step-by-Step Solution

Key Concept

Common Mistakes

Practice More

Topics