Question

Difficulty: EasyLilliefors Testi

Bir ziraat mühendisi, bir tarım bölgesindeki tarlalardan elde edilen buğday verimlerinin (kg/dekarkg/dekar) normal dağılıma uygun olup olmadığını belirlemek istemektedir. Ancak anakütleye ait ortalama (μ\mu) ve varyans (σ2\sigma^2) değerleri bilinmediği için bu parametrelerin yerine örneklem verilerinden elde edilen tahmin ediciler kullanılmıştır. Bu durumda, Kolmogorov-Smirnov testinin bu sınırlılığı gidermek amacıyla modifiye edilmiş hali olan hangi testin kullanılması en uygundur?

  1. Lilliefors testiAnswer
  2. B
    Tek örneklem Kolmogorov-Smirnov testi
  3. C
    Mann-Whitney U testi
  4. D
    Kruskal-Wallis testi
  5. E
    İşaret testi

Answer

Lilliefors testi, parametrelerin örneklemden tahmin edildiği durumlarda Kolmogorov-Smirnov testinin yerini alan en uygun yöntemdir.
Lilliefors testi, normallik testi yapılmak istendiğinde ancak anakütle parametreleri (ortalama ve varyans) bilinmeyip örneklemden tahmin edildiğinde kullanılan özelleşmiş bir testtir. Standart Kolmogorov-Smirnov prosedürünü takip eder ancak farklı kritik değer tablolarını temel alır.

Step-by-Step Solution

1
Araştırma probleminin ve kısıtların analizi
Hedefin normallik testi olduğu ancak anakütle parametrelerinin (μ,σ2\mu, \sigma^2) bilinmediği saptanmıştır.
Doğru istatistiksel testin seçilmesi için varsayımların ve parametre durumunun bilinmesi gerekir.
2
Uygun test yönteminin belirlenmesi
Lilliefors testi seçilmiştir.
Standart Kolmogorov-Smirnov testi, parametreler örneklemden tahmin edildiğinde hatalı sonuçlar (yanlış tip I hata oranı) verir. Lilliefors bu durumu düzeltmek için farklı kritik değerler kullanır.

Key Concept

Lilliefors testi, Kolmogorov-Smirnov testinin parametrelerin örneklem verilerinden tahmin edildiği durumlar için uyarlanmış halidir.
Estimated Time:45s
Rate this question