Bir yazılım geliştirme firması, 4 farklı veri sıkıştırma algoritmasının (muamele) sıkıştır… — KPSS İstatistik

Bir yazılım geliştirme firması, $4$ farklı veri sıkıştırma algoritmasının (muamele) sıkıştırma hızı üzerindeki etkisini incelemektedir. Algoritmaların performansını etkileyebilecek donanım farklılıklarını kontrol etmek amacıyla $3$ farklı sunucu tipi (blok) rastgele blok tasarımı modeline dahil edilmiştir. Yapılan varyans analizi sonucunda elde edilen kareler toplamı değerleri şöyledir:

* Genel Kareler Toplamı ( $SST$ ): $600$
* Algoritmalar Kareler Toplamı ( $SSTr$ ): $250$
* Sunucular Kareler Toplamı ( $SSBl$ ): $150$

Buna göre, bu deneysel çalışma için hesaplanması gereken Hata Kareler Toplamı ( $SSE$ ) değeri kaçtır?

200Answer
B
350
C
400
D
250
E
150

Answer

Hata Kareler Toplamı (

SSE

) değeri 200 olarak hesaplanır.

Rastgele blok tasarımında (RBD) toplam varyans; muamele etkisi, blok etkisi ve rastgele hata etkisi olmak üzere üç parçaya ayrılır. Matematiksel olarak

SST = SSTr + SSBl + SSE

eşitliği geçerlidir. Verilen değerler yererine konulduğunda

600 = 250 + 150 + SSE

olur. Buradan

SSE = 600 - 400 = 200

sonucuna ulaşılır.

Step-by-Step Solution

Verilen değerlerin belirlenmesi

SST = 600

SSTr = 250

SSBl = 150

Rastgele blok tasarımında kareler toplamı ayrıştırması için gerekli bileşenleri tanımlamak.

Kareler toplamlarının ayrıştırılması formülünün uygulanması

SST = SSTr + SSBl + SSE

Genel değişkenliğin muamele, blok ve hata bileşenlerinden oluştuğu kuralını uygulamak.

Eşitliğin SSE için çözülmesi

SSE = 600 - (250 + 150) = 200

Bilinmeyen hata kareler toplamı değerine ulaşmak için çıkarma işlemini gerçekleştirmek.

Key Concept

Rastgele Blok Tasarımında Kareler Toplamlarının Ayrıştırılması

Practice More

Benzer bir soruda, blok sayısının ve muamele sayısının verilip hata serbestlik derecesinin istenebileceğini unutmayın.

Estimated Time:1m 30s

Question

Answer

Step-by-Step Solution

Key Concept

Common Mistakes

Practice More

Topics

More questions from this topic