Basit Rastgele Örnekleme (BRÖ) yönteminin temel tanımı, birimlerin seçilme olasılıkları ve… — KPSS İstatistik

Basit Rastgele Örnekleme (BRÖ) yönteminin temel tanımı, birimlerin seçilme olasılıkları ve uygulama varsayımları dikkate alındığında, aşağıdakilerden hangisi doğrudur?

İadesiz (yerine koymasız) seçim yönteminde, kitleden seçilecek her bir birimin örnekleme dahil edilme olasılığı (inclusion probability) eşit olup $n/N$ değerine eşittir.Answer
B
Örnekleme sürecinde örnekleme birimi ile gözlem birimi her zaman aynı fiziksel varlığı temsil etmek zorundadır; bu birimlerin farklılaşması BRÖ varsayımlarına aykırıdır.
C
Örneklemden elde edilen istatistik değerinin (örneğin örneklem ortalaması), her durumda kitle parametresinin gerçek değerine tam olarak eşit çıkması BRÖ'nün temel özelliğidir.
D
BRÖ yöntemiyle yapılan seçimlerde, çerçeve hataları veya hatalı ölçümler gibi örnekleme dışı hatalar doğrudan örnekleme hatası (varyans) kapsamında değerlendirilir.
E
Kitle büyüklüğünün ( $N$ ) örneklem hacmine ( $n$ ) oranına bakılmaksızın, sonlu kitlelerde iadesiz seçim yapıldığında sonlu kitle düzeltme çarpanı (SKD) her zaman ihmal edilebilir.

Answer

İadesiz (yerine koymasız) seçim yönteminde, kitleden seçilecek her bir birimin örnekleme dahil edilme olasılığının (inclusion probability) eşit ve

n/N

olması doğru bir ifadedir.

İadesiz (yerine koymasız) Basit Rastgele Örnekleme'de, kitleden seçilecek her bir birimin örnekleme dahil edilme (inclusion) olasılığı birbirine eşittir ve bu olasılık örneklem hacminin kitle hacmine oranı olan

n/N

değerine sahiptir. Bu özellik, yöntemin 'eş olasılıklı' bir tasarım olmasını sağlayan temel varsayımdır.

Step-by-Step Solution

Basit Rastgele Örnekleme'nin (BRÖ) 'eş olasılıklı seçilim' ilkesini analiz edin.

BRÖ'de kitledeki her birimin seçilme şansının sıfırdan farklı ve birbirine eşit olması gerekir.

Bu ilke, örneklemin kitleyi yansız bir şekilde temsil etmesinin temelini oluşturur.

İadesiz seçimde dahil edilme olasılığını hesaplayın.

Belirli bir birimin örnekleme dahil edilme olasılığı

P(i \in S) = \frac{n}{N}

olarak bulunur.

İadesiz seçimde her çekilişte seçim olasılıkları değişse de, toplamda her birimin örneklemde yer alma olasılığı sabit kalır.

Diğer seçeneklerdeki kavramsal hataları değerlendirin.

Birim ayrımı, parametre-istatistik ilişkisi ve hata türleri hakkındaki ifadelerin teorik olarak yanlış olduğu teyit edildi.

İstatistiksel literatürde örnekleme hatası ile örnekleme dışı hata kesin çizgilerle ayrılır ve birimlerin her zaman çakışması gerekmez.

Key Concept

Eş Olasılıklı Seçilim İlkesi (EPSEM)

Practice More

İadeli seçim yapıldığında bir birimin örnekleme dahil edilme olasılığının neden

1 - (1 - 1/N)^n

olduğunu araştırabilirsiniz.

Estimated Time:1m 30s

Question

Answer

Step-by-Step Solution

Key Concept

Common Mistakes

Practice More

Topics

More questions from this topic