Bir pazarlama müdürü, şirketinin reklam harcamaları (, bin TL) ile satış hacmi (, bin TL) arasındaki ilişkiyi analiz etmektedir. Analizinde satışların yapıldığı kanalın (e-ticaret veya perakende mağaza) etkisini de ölçmek için bir kukla değişken () kullanmıştır. Tanımlanan kukla değişken (E-ticaret = 1, Perakende = 0) olmak üzere tahmin edilen regresyon modeli şu şekildedir:
Buna göre, e-ticaret kanalında reklam harcamaları 1 bin TL arttığında satış hacminde meydana gelmesi beklenen artış miktarı kaç bin TL'dir?
- 3,3Answer
- B2,5
- C0,8
- D1,7
- E42,5
Answer
E-ticaret kanalı için beklenen artış miktarı 3,3 bin TL'dir.
E-ticaret kanalı için olduğundan, model halini alır. Bu durumda reklam harcamalarındaki 1 birimlik artışın satışlardaki etkisi birim olur.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Eğim Kukla Değişkeni ve Marjinal Etki Hesaplama
Alternative Method
Bağımlı değişkenin bağımsız değişkene göre kısmi türevi alınarak marjinal etki bulunabilir: . Burada yazılarak doğrudan 3,3 sonucuna ulaşılır.
Estimated Time:1m 30s