Bir e-ticaret şirketi, üç farklı müşteri sadakat programının (Gümüş, Altın, Platin) müşterilerin 'yıllık harcama tutarı', 'site ziyaret sıklığı' ve 'sepette bırakma oranı' (bağımlı değişkenler) üzerindeki eşzamanlı etkisini incelemek üzere Tek Yönlü MANOVA uygulamıştır.
Analiz öncesi yapılan Box's M testinde bulunmuştur. Analiz sonucunda ise genel grup farklılığını test eden Wilks' Lambda () değeri () olarak elde edilmiştir ().
Bu analiz sonuçlarına göre aşağıdakilerden hangisi istatistiksel açıdan doğru bir değerlendirmedir?
- Varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı sağlanmıştır ve değerinin 'a yakın olması, sadakat programlarının bağımlı değişkenler bütünü üzerinde istatistiksel olarak anlamlı ve güçlü bir ayrıştırıcı etkiye sahip olduğunu gösterir.Answer
- BBox's M testi sonucunda değeri 'ten büyük çıktığı için varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı ihlal edilmiştir; bu sebeple analiz bulguları geçersiz kabul edilmelidir.
- CVaryans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı sağlanmış olsa da, değerinin 'a oldukça yakın çıkması (), gruplar arasında ayrıştırıcı bir etkinin bulunmadığına işaret etmektedir.
- DElde edilen anlamlı sonuç sonrasında Tip I hata riskini ortadan kaldırmak amacıyla, bağımlı değişkenlerin her birine çok değişkenli testler yerine derhal ayrı ayrı tek yönlü ANOVA testleri uygulanmalıdır.
- ESonuç anlamlı bulunsa da, Wilks' Lambda istatistiği kareler toplamı matrislerinin determinantları yerine izleri (trace) üzerinden hesaplandığından, değişkenler arası korelasyon yapısını tam olarak yansıtmamaktadır.
Answer
Box's M testi p > 0.05 olduğu için homojenlik varsayımı sağlanmıştır ve Wilks' Lambda değeri 0'a yaklaştıkça gruplar arası farklılık (etki büyüklüğü) artar.
Box's M testinde elde edilen olasılık değeri (0.412), 0.05'ten büyük olduğu için varyans-kovaryans matrislerinin eşitliğine dair sıfır hipotezi reddedilemez; yani homojenlik varsayımı sağlanmıştır. Wilks' Lambda () istatistiği ise grup içi hata varyansının toplam varyansa oranını temel alır. Bu değerin 0'a yakın olması (0.12), bağımlı değişkenler üzerindeki grup etkisinin (sadakat programları arası farklılığın) çok yüksek ve istatistiksel olarak anlamlı () olduğunu ispatlar.
Step-by-Step Solution
Key Concept
MANOVA Varsayımları ve Wilks' Lambda İstatistiğinin Yorumlanması