Bir araştırmacı, bir perakende zincirinin mağazalarının günlük satış gelirlerini () modellemek amacıyla, mağazanın fiziksel konumunu (AVM, Cadde, Web olmak üzere 3 kategori) ve satışın yapıldığı günün niteliğini (Hafta içi, Hafta sonu olmak üzere 2 kategori) açıklayıcı değişkenler olarak kullanmak istemektedir.
Araştırmacı, modelini kurarken kukla değişken tuzağına düşmemek amacıyla modele sabit terim dâhil etmemiş ve her iki nitel değişkene ait tüm alt kategoriler için birer kukla değişken tanımlayarak aşağıdaki doğrusal regresyon modelini oluşturmuştur:
En Küçük Kareler (EKK) yöntemiyle bu modelin parametreleri tahmin edilmek istendiğinde, karşılaşılacak olan sonuç ve bu sonucun temel istatistiksel nedeni aşağıdakilerden hangisinde doğru olarak ifade edilmiştir?
- AEKK tahmincileri sorunsuz bir şekilde hesaplanır ve yorumlanır; çünkü modele sabit terim dâhil edilmeyerek kukla değişken tuzağı kuralı yerine getirilmiş ve matrisinin tekil (singular) olması engellenmiştir.
- BEKK tahmincileri hesaplanabilir ancak elde edilen katsayılar sapmalı olur; çünkü modeldeki değişkenler arası yapısal ilişki çoklu doğrusal bağlantı problemi yaratarak EKK'nın sapmasızlık varsayımını ihlal etmiştir.
- CEKK tahmincileri hesaplanamaz; çünkü modele sabit terim (birler vektörü) eklenmediği için matrisi kare matris formuna dönüşemez ve matris boyutları ters alma işlemi için uyumsuz hâle gelir.
- EKK tahmincileri hesaplanamaz; çünkü sabit terim dışlanmış olsa bile eşitliğinden dolayı bağımsız değişkenler arasında tam doğrusal bir ilişki (kukla değişken tuzağı) vardır.Answer
- EEKK tahmincileri sapmalı ve tutarsız olarak hesaplanır; çünkü modele açıklayıcılığı artırmak için gereğinden fazla kukla değişken eklenmesi (aşırı belirleme) hata teriminin beklenen değerini sıfırdan farklı yapmıştır.