Question

Difficulty: EasyKukla Değişken Tuzağı

Bir araştırmacı, şehir içi ulaşım tercihlerini analiz etmek için "Otobüs", "Tren", "Vapur" ve "Metro" olmak üzere 4 farklı ulaşım türünü nitel bağımsız değişken olarak modele dahil etmek istemektedir. Regresyon modelinde bir sabit terim (β0\beta_0) bulunduğu varsayıldığında, tam çoklu doğrusal bağlantı (kukla değişken tuzağı) probleminden kaçınmak için modele eklenmesi gereken kukla değişken sayısı kaçtır?

  1. A
    1
  2. B
    2
  3. 3Answer
  4. D
    4
  5. E
    5

Answer

Modelde bir sabit terim mevcut olduğunda, 4 kategorili bir nitel değişken için 3 adet kukla değişken kullanılmalıdır.
Regresyon analizinde nitel değişkenler modele dahil edilirken, eğer modelde bir sabit terim (β0\beta_0) bulunuyorsa, değişkenin sahip olduğu kategori sayısının (mm) bir eksiği (m1m-1) kadar kukla değişken oluşturulmalıdır. Bu soruda 4 farklı ulaşım türü bulunduğu için (41=34-1=3) adet değişken eklenmesi doğrudur. Geriye kalan 1 kategori ise 'referans' veya 'temel' kategori olarak işlev görür.

Step-by-Step Solution

1
Kategori sayısını (mm) belirleyin.
m=4m = 4 (Otobüs, Tren, Vapur, Metro)
Kukla değişken sayısını hesaplamak için önce değişkenin kaç farklı düzeye sahip olduğunu bilmek gerekir.
2
Modelde sabit terim olup olmadığını kontrol edin.
Sabit terim (β0\beta_0) mevcut.
Kukla değişken tuzağı kuralı, sabit terimin varlığına göre değişir.
3
m1m-1 kuralını uygulayın.
41=34 - 1 = 3
Sabit terimli bir modelde tam çoklu doğrusal bağlantıyı önlemek için kategori sayısının bir eksiği kadar kukla değişken eklenir.

Key Concept

Kukla Değişken Tuzağı (Dummy Variable Trap)

Practice More

Kukla değişkenlerden birinin katsayısının yorumlanması üzerine bir soru çözerek referans kategori ile arasındaki farkı analiz edebilirsiniz.

Alternative Method

Eğer modelden sabit terim (β0\beta_0) tamamen çıkarılsaydı, kategori sayısı kadar (4 adet) kukla değişken eklenerek her bir kategorinin doğrudan ortalaması tahmin edilebilirdi.
Estimated Time:45s
Rate this question