Bir araştırmacı, bir kitle üzerinde yürüttüğü istatistiksel çalışmada örneklem hacmini kademeli olarak artırmaktadır. Bu süreçte araştırmacı, sadece kitle yerine örneklemden veri derlemiş olmanın getirdiği rassal değişkenliği (örnekleme hatasını) gözlemlemektedir. Buna göre, söz konusu "örnekleme hatası" hakkında aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?
- Örneklem hacmi () arttıkça, örnekleme hatasının miktarının azalması beklenir.Answer
- BÖrnekleme hatası; anketörlerin yanlış veri girmesi veya ölçüm araçlarının hatalı olması sonucunda oluşur.
- CÖrneklem parametresi ile kitle istatistiği arasındaki farkın sayısal büyüklüğüdür.
- DÖrneklem hacmi () büyütüldüğünde, tahmin edicinin varyansı artacağından örnekleme hatası da artar.
- EÖrnekleme hatası, örneklem seçimi tesadüfi yapılmasa bile tam sayım yapıldığında da ortaya çıkan bir hatadır.
Answer
Örneklem hacmi () arttıkça, örnekleme hatasının miktarının azalması beklenir.
Doğru ifadeye göre örnekleme hatası, örneklem büyüklüğü ile ters orantılı bir eğilim gösterir. Matematiksel olarak örneklem hacmi () arttıkça, istatistiğin örnekleme dağılımının yayılımı (standart hata) daralır, bu da parametre tahminindeki rassal hatanın azalmasını sağlar.
Step-by-Step Solution
Key Concept
Örnekleme Hatası ve Örneklem Hacmi İlişkisi