Question

Bir tarım araştırmacısı, iki farklı gübre türünün (Faktör A, $a=2$) ve üç farklı sulama yönteminin (Faktör B, $b=3$) bir bitkinin verimi üzerindeki etkisini incelemek amacıyla, her bir hücrede 5 tekrarın ($n=5$) bulunduğu tamamen rastgele tasarıma dayalı bir faktöriyel deney planlamıştır. Bütün faktörler sabit etkili model (Model I) varsayımına göre ele alınmıştır.

Elde edilen verilerle yapılan varyans analizi (ANOVA) sonucunda, Faktör A'nın ana etkisi ($p = 0.540$) ve Faktör B'nin ana etkisi ($p = 0.620$) istatistiksel olarak $\alpha = 0.05$ anlamlılık düzeyinde anlamsız bulunmuştur. Ancak, $A \times B$ etkileşim etkisi oldukça yüksek bir anlamlılık düzeyine sahip çıkmıştır ($p = 0.002$). Varsayım kontrollerinde (normallik ve varyansların homojenliği) herhangi bir ihlale rastlanmamıştır.

Bu sonuçlara göre, araştırmacının izlemesi gereken en doğru istatistiksel yaklaşım ve yapması gereken çıkarım aşağıdakilerden hangisidir?