Question

Difficulty: HardRegresyonda Hipotez Testleri ve Güven Aralıkları

Bir araştırmacı, 34 gözlemden oluşan bir veri seti kullanarak bir bağımlı değişkeni (YY) üç bağımsız değişkenle (X1,X2,X3X_1, X_2, X_3) tahmin etmek için çoklu doğrusal regresyon modeli kurmuştur. Elde edilen tahmin denklemi ve katsayılara ait standart hatalar (parantez içinde) aşağıda verilmiştir:

Y^=12.5+4.2X12.8X2+1.5X3 \hat{Y} = 12.5 + 4.2 X_1 - 2.8 X_2 + 1.5 X_3
S.H.:(5.0)(2.1)(1.0)(0.5) S.H.: (5.0) \quad (2.1) \quad (1.0) \quad (0.5)

Ayrıca, modele ait Varyans Analizi (ANOVA) tablosunda Regresyon Kareler Toplamı (RKT) 150 ve Artık (Hata) Kareler Toplamı (AKT) 100 olarak hesaplanmıştır.
α=0.05\alpha = 0.05 anlamlılık düzeyi için t(0.025;30)=2.042t_{(0.025; 30)} = 2.042 ve F(3;30)=2.92F_{(3; 30)} = 2.92 kritik değerleri verilmiştir.

Bu modelin hipotez testleri ve güven aralıkları ile ilgili aşağıdaki değerlendirmelerden hangisi kesinlikle doğrudur?

  1. Modelin genel anlamlılığını sınayan FF istatistiği 15'tir ve β1\beta_1 parametresine ait %95'lik güven aralığı sıfır (0) değerini içerir.Answer
  2. B
    β3\beta_3 katsayısına ait tt istatistiği 0.33 olarak hesaplanır ve bu katsayı α=0.05\alpha = 0.05 düzeyinde istatistiksel olarak anlamsızdır.
  3. C
    β2\beta_2 parametresi için hesaplanan tt istatistiği negatiftir, bu nedenle bu parametreye ait %95'lik güven aralığı sıfır (0) değerini kapsar.
  4. D
    Modelin FF test istatistiği hesaplanırken regresyon kareler toplamı artık kareler toplamına bölünerek F=1.5F=1.5 bulunur ve model anlamsızdır.
  5. E
    Hipotez testlerinde serbestlik derecesi (n1)=33(n-1)=33 olarak alınmalıdır ve β1\beta_1 katsayısının pp-değeri 0.05'ten küçüktür.

Answer

Modelin genel anlamlılığını sınayan FF istatistiği 15'tir ve β1\beta_1 parametresine ait %95'lik güven aralığı sıfır (0) değerini içerir.
Doğru seçenekte belirtildiği gibi, modelin F istatistiği Ortalama Kareler oranından F=(150/3)/(100/30)=50/3.33=15F = (150/3) / (100/30) = 50 / 3.33 = 15 olarak bulunur. 15>2.9215 > 2.92 olduğundan model bütünüyle anlamlıdır. β1\beta_1 katsayısı için hesaplanan t istatistiği ise 4.2/2.1=2.04.2 / 2.1 = 2.0'dır. Bu değer, 30 serbestlik dereceli kritik t değeri olan 2.0422.042'den mutlak değerce küçük olduğu için H0:β1=0H_0: \beta_1 = 0 hipotezi %5 anlamlılık düzeyinde reddedilemez. Hipotezin reddedilememesi, β1\beta_1 katsayısına ait %95'lik güven aralığının sınırları arasında sıfır (00) değerini barındırdığını kesin olarak gösterir.

Step-by-Step Solution

1
Serbestlik derecelerini belirleme.
Gözlem sayısı n=34n=34, bağımsız değişken sayısı k=3k=3. Regresyon serbestlik derecesi k=3k=3, hata serbestlik derecesi (nk1)=3431=30(n-k-1) = 34-3-1 = 30.
Varyans analizi ve t testlerinde kullanılacak kritik değerleri ve ortalama kareleri hesaplayabilmek için serbestlik derecelerine ihtiyaç vardır.
2
Modelin genel anlamlılığı için FF istatistiğini hesaplama.
RKT=150RKT=150, AKT=100AKT=100. Regresyon Ortalama Karesi MSR=150/3=50MSR = 150/3 = 50. Hata Ortalama Karesi MSE=100/30=3.33MSE = 100/30 = 3.33. Buradan F=MSR/MSE=50/3.33=15F = MSR / MSE = 50 / 3.33 = 15.
Modelin bütünüyle istatistiksel olarak anlamlı olup olmadığını belirlemek için Ortalama Kareler birbirine oranlanmalıdır.
3
β1\beta_1 parametresine ait tt istatistiğini hesaplama.
t1=b1Sb1=4.22.1=2.0t_1 = \frac{b_1}{S_{b_1}} = \frac{4.2}{2.1} = 2.0.
Değişkenin tek başına modele anlamlı katkı sağlayıp sağlamadığını test etmek için katsayı, standart hatasına bölünür.
4
Hesaplanan test istatistiklerini güven aralığı ve anlamlılık bağlamında yorumlama.
F=15>2.92F=15 > 2.92 olduğundan model bütünüyle anlamlıdır. β1\beta_1 için t1=2.0<2.042|t_1| = 2.0 < 2.042 olduğundan H0:β1=0H_0: \beta_1 = 0 hipotezi α=0.05\alpha=0.05 düzeyinde reddedilemez.
Hipotezin reddedilememesi (pp-değerinin 0.050.05'ten büyük olması), β1\beta_1 katsayısının %95'lik güven aralığının alt ve üst sınırları arasında sıfır (00) değerinin bulunduğunu gösterir.

Key Concept

Çoklu Doğrusal Regresyonda Genel ve Kısmi Anlamlılık Testleri
Rate this question