Devlet Malzeme Ofisi (DMO) kalite güvence uzmanları, kamu kurumlarına dağıtılacak donanıml… — KPSS İşletme

Devlet Malzeme Ofisi (DMO) kalite güvence uzmanları, kamu kurumlarına dağıtılacak donanımların muayenesinde istatistiksel kabul örneklemesi yöntemini kullanmaktadır. Son denetim raporlarında, partilerin kalitesini değerlendirirken kullanılan İşlem Karakteristiği (OC) eğrisinin ayırt etme yeteneğinin düşük olduğu; standartlara uygun iyi partilerin reddedilme olasılığı ile kusurlu kötü partilerin kabul edilme olasılığının hedeflenen sınırların üzerinde kaldığı vurgulanmıştır.

Uzman heyeti, Kabul Edilebilir Kalite Düzeyi (AQL) ve Parti Tolerans Hata Yüzdesi (LTPD) standartlarını değiştirmeden planın ayırt edici gücünü iyileştirmek istemektedir.

Buna göre, heyetin alması gereken aksiyon ve bu aksiyonun OC eğrisi ile risk parametreleri üzerindeki etkisi aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?

Örneklem hacminin ( $n$ ) artırılması gerekir; bu sayede OC eğrisi dikleşerek hem AQL seviyesindeki üretici riskini ( $\alpha$ - I. Tip hata) hem de LTPD seviyesindeki tüketici riskini ( $\beta$ - II. Tip hata) eşzamanlı olarak azaltır.Cevap
B
Örneklem hacminin ( $n$ ) artırılması gerekir; bu sayede OC eğrisi dikleşir ancak riskler yer değiştirerek AQL seviyesindeki tüketici riski ( $\alpha$ - I. Tip hata) ile LTPD seviyesindeki üretici riski ( $\beta$ - II. Tip hata) eşzamanlı olarak artış gösterir.
C
Örneklem hacminin ( $n$ ) azaltılması gerekir; bu işlem OC eğrisinin yatıklaşmasını sağlayarak ayırt etme gücünü yükseltir ve AQL'deki II. Tip hatayı ( $\beta$ ) ile LTPD'deki I. Tip hatayı ( $\alpha$ ) minimuma indirir.
D
Kabul sayısının ( $c$ ) artırılıp örneklem hacminin ( $n$ ) sabit tutulması gerekir; bu durum OC eğrisini basıklaştırarak AQL noktasında ortaya çıkan tüketici riskini ( $\beta$ ) düşürür, LTPD noktasındaki üretici riskini ( $\alpha$ ) sabit bırakır.
E
Örneklem hacminin ( $n$ ) azaltılması gerekir; böylece OC eğrisi daha yatık bir şekil alarak AQL seviyesindeki üretici riskini ( $\beta$ - II. Tip hata) ve LTPD seviyesindeki tüketici riskini ( $\alpha$ - I. Tip hata) minimuma indirir.

Cevap

Planın ayırt edici gücünü artırmak için örneklem hacminin (n) artırılması gerekir; bu işlem OC eğrisini dikleştirerek hem AQL'deki üretici riskini (Alfa) hem de LTPD'deki tüketici riskini (Beta) eşzamanlı olarak düşürür.

Kabul örneklemesi planlarında planın ayırt edici gücünü artırmak ve ideal OC eğrisine yaklaşmak için örneklem hacminin (

n

) artırılması temel istatistiksel kuraldır. Örneklem hacmi büyüdükçe OC eğrisi dikleşir. Eğrinin dikleşmesi, doğru kararların verilme olasılığını artırırken hatalı karar risklerini minimize eder. Bu doğrultuda, örneklem hacmi artırıldığında hem AQL (Kabul Edilebilir Kalite Düzeyi) noktasındaki üretici riski (Alfa - I. Tip hata) hem de LTPD (Parti Tolerans Hata Yüzdesi) noktasındaki tüketici riski (Beta - II. Tip hata) eşzamanlı ve ters orantılı olarak azalır.

Adım Adım Çözüm

Kabul örneklemesinde ayırt edici güç ile örneklem hacmi (n) arasındaki ilişkiyi analiz etmek.

Örneklem hacmi (n) artırıldığında, ana kütleyi temsil etme gücü yükselir ve İşlem Karakteristiği (OC) eğrisi daha dik (ideal basamak fonksiyonuna yakın) bir forma ulaşır.

Soruda ayırt edici gücün düşük olduğu ve risklerin yüksek kaldığı belirtildiği için, istatistiksel kesinliği artıracak temel parametre değişiminin belirlenmesi gerekir.

Dikleşen OC eğrisinin AQL ve LTPD noktalarındaki istatistiksel hata olasılıklarına etkisini değerlendirmek.

Eğri dikleştiğinde, iyi partiyi (AQL seviyesinde) reddetme olasılığını ifade eden Üretici Riski (

\alpha

- I. Tip hata) ile kötü partiyi (LTPD seviyesinde) kabul etme olasılığını ifade eden Tüketici Riski (

\beta

- II. Tip hata) aynı anda azalır.

Örneklem hacminin artmasıyla elde edilen yüksek ayrım gücü, parametreler arasındaki ters orantı gereği her iki tip hatanın da düşmesini sağlar.

Anahtar Kavram

İşlem Karakteristiği (OC) Eğrisi, Örneklem Hacmi ve Risk Parametreleri Arasındaki İlişki

Soru

Cevap

Adım Adım Çözüm

Anahtar Kavram

Sık Yapılan Hatalar

Konular

Bu konudan daha fazla soru