Examkin

Soru

Zorluk: KolayKabul Örneklemesi

Bir fabrikanın kalite güvence birimi, hammadde partilerinin giriş muayenesinde İşlem Karakteristiği (OC) eğrisi tabanlı bir kabul örneklemesi planı yürütmektedir. Sürecin tasarımında Kabul Edilebilir Kalite Düzeyi (AQL) ve Parti Tolerans Hata Yüzdesi (LTPD) referans noktaları kullanılmaktadır.

Mevcut planda, muayene edilecek örneklem büyüklüğünün (nn) belirgin bir şekilde yükseltilmesi kararlaştırılmıştır.

Diğer tüm değişkenlerin sabit kaldığı varsayıldığında, bu değişikliğin OC eğrisinin formu ve taşıdığı riskler üzerindeki etkisi aşağıdakilerden hangisinde doğru şekilde açıklanmıştır?

  1. Eğrinin formu dikleşerek ideal fonksiyona yaklaşır ve bunun sonucunda hem üretici riski (α\alpha) hem de tüketici riski (β\beta) azalır.Cevap
  2. B
    Eğrinin formu yatıklaşır; bu durum üretici riskinde (α\alpha) düşüş sağlarken tüketici riskinde (β\beta) artışa neden olur.
  3. C
    Eğrinin formu dikleşir; ancak iyi partiyi reddetme durumunu ifade eden tüketici riski (β\beta) ile kötü partiyi kabul etme durumunu ifade eden üretici riski (α\alpha) artar.
  4. D
    Eğrinin formu yatıklaşarak ayırt etme gücü azalır ve hem üretici riski (α\alpha) hem de tüketici riski (β\beta) yükselir.
  5. E
    Eğrinin formu ve risk oranları değişmez; sadece Kabul Edilebilir Kalite Düzeyi (AQL) ile Parti Tolerans Hata Yüzdesi (LTPD) değerleri birbirine yaklaşır.

Cevap

Eğrinin formu dikleşerek ideal fonksiyona yaklaşır ve bunun sonucunda hem üretici riski (α\alpha) hem de tüketici riski (β\beta) azalır.
Kabul örneklemesinde muayene edilen örneklem hacminin (nn) artırılması, o parti hakkında sahip olunan bilgi miktarını ve partinin bütününe dair tahminin doğruluğunu artırır. Bu istatistiksel kesinlik, İşlem Karakteristiği (OC) eğrisinin ayırt etme gücünü yükselterek eğrinin daha dik bir şekil (ideal basamak fonksiyonuna daha yakın) almasını sağlar. Eğrinin bu yönde dikleşmesi, doğru karar verme ihtimalini artırdığı için hem iyi partilerin reddedilme riskini (üretici riski, α\alpha) hem de kötü partilerin kabul edilme riskini (tüketici riski, β\beta) aynı anda azaltır.

Adım Adım Çözüm

1
Kabul örneklemesinde örneklem büyüklüğü (nn) ile OC eğrisinin eğimi arasındaki matematiksel ve istatistiksel ilişkiyi değerlendirmek.
Örneklem hacmi büyüdükçe partiyi temsil etme gücü artar, bu da OC eğrisinin daha dik bir form almasını sağlar.
Popülasyon hakkında daha fazla veri toplanması belirsizliği azaltır.
2
Eğrinin dikleşmesinin AQL ve LTPD noktalarındaki hata risklerine (I. ve II. tip hatalara) olan etkisini analiz etmek.
Eğri dikleştikçe, ideal ayırt etme durumuna yaklaşılır; dolayısıyla hem iyi partinin reddedilme olasılığı (α\alpha) hem de kötü partinin kabul edilme olasılığı (β\beta) eşzamanlı olarak düşer.
Daha keskin bir eğri, iyi ile kötü kalitedeki partiler arasındaki ayrımın daha doğru yapılmasını sağlar.

Anahtar Kavram

İşlem Karakteristiği (OC) Eğrisi ve Örneklem Büyüklüğü İlişkisi
Bu soruyu puanla

Konular

Kabul Örneklemesi

Bu konudan daha fazla soru