Soru

Zorluk: OrtaVaryans Analizinin Temel İlkeleri ve Varsayımları

Bir kamu bankası, ülke geneline yayılmış 400400 şubesinde sunulan yeni bir hizmet modelinin müşteri bekleme süreleri üzerindeki etkisini incelemek üzere tek yönlü bir varyans analizi (ANOVA) planlamaktadır. Banka yönetimi, zaman ve bütçe kısıtlarını göz önüne alarak bu 400400 şube içerisinden kura yöntemiyle tesadüfi olarak 88 şube seçmiş ve çalışmayı sadece bu şubelerden elde edilen verilerle yürütmüştür. Araştırmacının temel amacı, yalnızca analize dâhil edilen 88 şubedeki durumu karşılaştırmak değil; elde edilecek bulguları çalışmaya katılmayan diğer 392392 şubeye de genelleyerek tüm banka ağının bekleme süresi varyansına ilişkin bir çıkarım yapmaktır.

Varyans analizinin temel ilkelerine göre, araştırmacının kurması gereken istatistiksel modelin türü ve bu seçimin temel gerekçesi aşağıdakilerden hangisinde doğru ifade edilmiştir?

  1. Rastgele Etkiler Modeli (Model II); çünkü faktörün düzeyleri daha büyük bir popülasyondan tesadüfi olarak seçilmiş olup, çıkarımlar faktörün tüm popülasyonuna genellenecektir.Cevap
  2. B
    Sabit Etkiler Modeli (Model I); çünkü analize dâhil edilen 88 şubenin her biri kendi içinde belirli ve sabit operasyonel süreçlere sahip olduğundan, şubeler arası farklar sabit kabul edilmelidir.
  3. C
    Karışık Etkiler Modeli (Model III); çünkü bankanın genel hizmet politikaları tüm şubeler için sabit bir etki yaratırken, müşterilerin bekleme süreleri rastgele dalgalanmalar göstermektedir.
  4. D
    Sabit Etkiler Modeli (Model I); çünkü deneyde kullanılan şube sayısı araştırmacı tarafından bilinçli olarak sınırlandırılmış olup, F testi yalnızca bu sınırlı sayıdaki grupların ortalamalarını karşılaştırmaktadır.
  5. E
    Rastgele Bloklar Modeli; çünkü her bir şubenin fiziksel kapasitesi farklı olduğundan şubeler blok olarak değerlendirilmeli ve şube içi varyans hata teriminden ayrıştırılmalıdır.

Cevap

Araştırmada kurulası gereken model Rastgele Etkiler Modeli'dir (Model II). Sebebi, çalışılan şubelerin tüm şubeleri temsil etmek üzere rastgele seçilmiş olması ve nihai amacın bulguları evrene genellemek olmasıdır.
Varyans analizinde (ANOVA) model seçimi araştırmanın hipotezleri ve faktör düzeylerinin nasıl oluşturulduğu ile doğrudan ilgilidir. Eğere araştırmacı, bir faktörün tüm olası düzeylerini deneye dâhil ediyorsa veya yalnızca deneye dâhil ettiği belirli düzeyler (örneğin X, Y ve Z öğretim yöntemleri) için bir çıkarım yapmak istiyorsa 'Sabit Etkiler Modeli (Model I)' kullanılır. Ancak, faktörün düzeyleri çok geniş bir evrenden (burada 400400 şube) rassal olarak çekiliyorsa (burada 88 şube) ve asıl amaç bu örneğe dayanarak tüm evrendeki varyans bileşeni hakkında genel bir karara varmaksa 'Rastgele Etkiler Modeli (Model II)' kullanılmalıdır. Doğru seçenekte bu ayrım net bir biçimde tanımlanmıştır.

Adım Adım Çözüm

1
Araştırmadaki faktörün (şube) düzeylerinin nasıl belirlendiğini analiz et.
400400 şubelik bir evrenden tesadüfi olarak 88 şube (faktör düzeyi) seçilmiştir.
Varyans analizinde model türünü (Sabit vs. Rastgele) belirleyen temel unsur faktör düzeylerinin seçiliş biçimidir.
2
Araştırmacının hipotez ve genelleme hedefini belirle.
Araştırmacının amacı sadece o 88 şubeyi kıyaslamak değil, geriye kalan 392392 şubeyi de kapsayacak biçimde tüm popülasyon (evren) için çıkarım yapmaktır.
Çıkarımın sadece deneye katılan birimlerle sınırlı kalıp kalmayacağı kullanılacak ANOVA modelini dikte eder.
3
Bulguları ANOVA teorisindeki model tanımlarıyla eşleştir.
Düzeylerin rastgele seçilmesi ve çıkarımın evrene genellenmesi koşullarını sağlayan model 'Rastgele Etkiler Modeli (Model II)'dir.
Eğer amaç sadece seçilen belirli 88 şubeyi birbiriyle karşılaştırmak olsaydı Sabit Etkiler Modeli (Model I) kullanılırdı.

Anahtar Kavram

Sabit Etkiler ve Rastgele Etkiler Modelleri (Model I ve Model II)
Tahmini Süre:1m 0s
Bu soruyu puanla