Examkin

Soru

Zorluk: OrtaDiskriminant Analizinin Amacı ve Varsayımları

Tarım ve Orman Bakanlığına bağlı bir zirai araştırma enstitüsü uzmanı, yetiştirilen bir buğday türünün kalite sınıflarını (I. Sınıf, II. Sınıf ve III. Sınıf) tahmin edebilmek amacıyla bir istatistiksel model kurmayı planlamaktadır. Uzman, modelini oluştururken her bir buğday numunesinden elde ettiği protein oranı, nem miktarı ve gluten indeksi gibi metrik ölçümleri bağımsız değişkenler olarak kullanacaktır.

Bu amaçla diskriminant (ayırma) analizi kullanmaya karar veren uzman için, analizin temel varsayımları ve değişken özellikleri bağlamında aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

  1. Bağımsız değişkenlerin her bir kalite sınıfı içinde çok değişkenli normal dağılım göstermesi ve gruplara ait varyans-kovaryans matrislerinin homojen olması gerekmektedir.Cevap
  2. B
    Bağımlı değişkeni oluşturan buğday kalite sınıflarının kategorik düzeyde değil, aralıklı veya oransal ölçekle ifade edilen sürekli bir yapıda olması zorunludur.
  3. C
    Çok değişkenli normallik varsayımının karşılanabilmesi için bağımsız değişkenlerin analiz öncesinde tek tek (marjinal olarak) normal dağılması yeterli bir koşuldur.
  4. D
    Grupların varyans-kovaryans matrislerinin Box's M testi sonucunda birbirinden farklı (heterojen) çıkması, sınıflandırma fonksiyonunun ayırma başarısını artırır.
  5. E
    Bağımsız değişkenlerin ayırma gücünü ölçen Wilks' Lambda (Λ\Lambda) istatistiğinin 11'e yaklaşması, gruplar arasında ayrımın mükemmel olduğunu kanıtlar.

Cevap

Doğru seçenek, diskriminant analizinin uygulanabilmesi için bağımsız değişkenlerin her bir grup içerisinde çok değişkenli normal dağılması ve gruplara ait varyans-kovaryans matrislerinin homojen olması gerektiğini belirten ifadedir.
Diskriminant (Ayırma) analizinin parametrik kurallarla uygulanabilmesi için iki temel istatistiksel varsayımın sağlanması gerekir: 1) Bağımsız değişkenlerin hedef değişkenin (kalite sınıfları) her bir alt grubu içinde çok değişkenli normal dağılıma sahip olması, 2) Grupların varyans-kovaryans matrislerinin istatistiksel olarak eşit (homojen) olması. Doğru seçenek bu iki temel varsayımı eksiksiz ve teorik olarak doğru bir şekilde ifade etmektedir.

Adım Adım Çözüm

1
Soru metnindeki araştırmanın amacı ve analiz edilecek değişkenlerin ölçüm türleri (bağımlı: kategorik kalite sınıfları, bağımsız: sürekli metrik ölçümler) incelenir.
Araştırma deseninin diskriminant analizi kurgusuna tamamen uygun olduğu teyit edilir.
Analizin doğru yapılandırıldığını ve değişken yapılarının uyuştuğunu kontrol etmek için.
2
Diskriminant analizi uygulanmadan önce verilerin taşıması gereken temel parametrik varsayımlar değerlendirilir.
Grup içi çok değişkenli normallik ve Box's M testi ile incelenen grup varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımlarının zorunlu olduğu sonucuna varılır.
Model katsayılarının ve anlamlılık testlerinin (Wilks' Lambda gibi) istatistiksel olarak güvenilir sonuçlar üretmesi bu koşullara bağlıdır.
3
Seçeneklerde yer alan ifadeler, analiz varsayımları ve temel istatistiksel özellikleri ile karşılaştırılarak test edilir.
Sadece temel varsayımları doğru ifade eden seçeneğin geçerli olduğu, diğer seçeneklerin ise kavramsal hatalar barındırdığı saptanır.
Bağımlı değişkenin yapısı, marjinal normallik kavramı, varyans-kovaryans matrisi heterojenliği beklentisi ve Wilks' Lambda istatistiğinin yorumlanması konularındaki yaygın yanılgıları elemek için.

Anahtar Kavram

Diskriminant Analizinin Varsayımları ve Değişken Özellikleri
Tahmini Süre:1m 0s
Bu soruyu puanla

Konular

Diskriminant Analizinin Amacı ve Varsayımları

Bu konudan daha fazla soru