Soru

Zorluk: OrtaTek Yönlü ANOVA'da Hipotezlerin Kurulması

Bir kamu bankasının teftiş kurulu, dört farklı coğrafi bölgedeki (Marmara, Ege, İç Anadolu ve Karadeniz) şubelerinin ticari kredi onay süreleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık olup olmadığını incelemek istemektedir. Araştırmacı, bu dört bölgenin tamamını çalışmasına dâhil etmiş ve her bölgeden rastgele seçilen eşit sayıdaki şubenin onay sürelerini kaydederek tek yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulamaya karar vermiştir.

Kurulacak olan varyans analizi modelinde, bölgelerin kitle ortalamaları μ1,μ2,μ3,μ4\mu_1, \mu_2, \mu_3, \mu_4 olmak üzere, sıfır (H0H_0) ve alternatif (H1H_1) hipotezlerinin doğru gösterimi aşağıdakilerden hangisidir?

  1. H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4
    H1:H_1: En az iki kitle ortalaması birbirinden farklıdır.
    Cevap
  2. B
    H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4
    H1:μ1μ2μ3μ4H_1: \mu_1 \neq \mu_2 \neq \mu_3 \neq \mu_4
  3. C
    H0:μ1μ2μ3μ4H_0: \mu_1 \neq \mu_2 \neq \mu_3 \neq \mu_4
    H1:H_1: En az iki kitle ortalaması birbirine eşittir.
  4. D
    H0:στ2=0H_0: \sigma_{\tau}^2 = 0
    H1:στ2>0H_1: \sigma_{\tau}^2 > 0
  5. E
    H0:τ1=τ2=τ3=τ40H_0: \tau_1 = \tau_2 = \tau_3 = \tau_4 \neq 0
    H1:τ1=τ2=τ3=τ4=0H_1: \tau_1 = \tau_2 = \tau_3 = \tau_4 = 0

Cevap

Sıfır hipotezinin tüm bölge ortalamalarının eşit olduğunu (H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4), alternatif hipotezin ise en az iki bölge ortalamasının birbirinden farklı olduğunu gösteren seçenektir.
Tek yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulamalarında, karşılaştırılacak belirli gruplar olduğunda (sabit etkili model), sıfır hipotezi (H0H_0) daima tüm grupların kitle ortalamalarının birbirine eşit olduğu (μ1=μ2==μk\mu_1 = \mu_2 = \dots = \mu_k) şeklinde kurulur. Bu durumun mantıksal değili olan alternatif hipotez (H1H_1) ise, eşitliğin herhangi bir noktada bozulmasını ifade eder. Bu nedenle 'En az bir μi\mu_i farklıdır' veya 'En az iki kitle ortalaması birbirinden farklıdır' ifadesi istatistiksel olarak en doğru gösterimdir.

Adım Adım Çözüm

1
Araştırma probleminin doğasını ve faktör yapısını belirleme
Araştırmacı belirli dört bölgeyi (Marmara, Ege, İç Anadolu, Karadeniz) özellikle seçtiği için analiz 'Sabit Etkili Model' (Model I) çerçevesinde yürütülmelidir.
Uygulanacak hipotezlerin ortalamalar (μ\mu) üzerinden mi yoksa varyans unsurları (στ2\sigma_{\tau}^2) üzerinden mi kurulacağına karar vermek için model tipinin bilinmesi gerekir.
2
Sıfır hipotezini (H0H_0) matematiksel olarak ifade etme
Varyans analizinde sıfır hipotezi, incelenen faktörün (bölgenin) yanıt değişkeni üzerinde anlamlı bir etkisi olmadığını, dolayısıyla tüm kitle ortalamalarının eşit olduğunu savunur: H0:μ1=μ2=μ3=μ4H_0: \mu_1 = \mu_2 = \mu_3 = \mu_4.
İstatistiksel testler, başlangıçta gruplar arasında fark olmadığını (yokluk durumu) varsayarak işler.
3
Alternatif hipotezi (H1H_1) matematiksel veya sözel olarak ifade etme
Tüm ortalamaların eşit olduğu varsayımının mantıksal karşıtı (değili), 'hepsinin birbirinden farklı olması' değil; 'en az birinin diğerlerinden farklı olması' veya 'en az iki ortalamanın birbirinden farklı olması' durumudur.
Eğer sadece bir bölgenin ortalaması diğer üçünden farklıysa bile sıfır hipotezi yanlışlanmış (reddedilmiş) olur.

Anahtar Kavram

Tek Yönlü ANOVA'da Sabit Etkili Model Hipotezlerinin Doğru Kurulumu
Bu soruyu puanla