Bir tekstil fabrikasında, aynı tür ipliğin üretiminde kullanılan spesifik makinenin (M1, M2, M3, M4 ve M5) performansları karşılaştırılmak istenmektedir. Bu amaçla her bir makineden rastgele seçilen eşit sayıdaki iplik numunelerinin kopma mukavemetleri ölçülmüş ve elde edilen verilere tek yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulanmasına karar verilmiştir.
Araştırmacının amacı, bu makinenin ürettiği ipliklerin kitle ortalama kopma mukavemetleri arasında istatistiksel olarak anlamlı bir farklılık olup olmadığını belirlemektir.
Buna göre, araştırmanın amacına uygun olarak kurulması gereken sıfır () ve alternatif () hipotezleri aşağıdakilerin hangisinde doğru verilmiştir?
En az bir makinenin kitle ortalama kopma mukavemeti diğerlerinden farklıdır.Cevap- B
(Tüm makinelerin kitle ortalamaları birbirinden farklıdır.) - C
- DKopma mukavemeti düzeylerinin kitle ortalamaları birbirine eşittir.
En az bir kopma mukavemeti düzeyinin kitle ortalaması diğerlerinden farklıdır. - E
En az bir makinenin örneklem ortalaması diğerlerinden farklıdır.
Cevap
Sıfır hipotezi tüm kitle ortalamalarının eşit olduğunu (), alternatif hipotez ise en az bir makinenin kitle ortalamasının diğerlerinden farklı olduğunu ifade eden seçenektir.
Varyans analizinde (ANOVA) sıfır hipotezi (), karşılaştırılan tüm grupların (faktör düzeylerinin) kitle ortalamalarının birbirine eşit olduğunu ileri sürer (). Alternatif hipotez () ise bu eşitliğin bozulduğu durumu ifade eder; yani tüm ortalamaların eşit olmadığı, en az iki ortalamanın birbirinden farklı olduğu (en az bir makinenin kitle ortalamasının diğerlerinden farklı olduğu) durumdur.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Sabit etkili tek yönlü varyans analizi modelinde istatistiksel hipotezlerin ana kütle parametreleri kullanılarak kurulması.