Bir araştırmacı, üç farklı öğretim yönteminin öğrencilerin matematik, fizik ve kimya başarı puanları üzerindeki etkisini incelemek amacıyla Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) uygulamıştır. Ön analizlerde grupların gözlem sayılarının birbirinden oldukça farklı olduğu (, , ) ve Box's M testinin istatistiksel olarak anlamlı çıktığı görülmüştür. Ayrıca, hata matrisinin tersi ile hipotez matrisinin çarpımından elde edilen matrisinin özdeğerleri incelendiğinde, varyansın neredeyse tamamının tek bir boyutta toplandığı ( ve diğer özdeğerler ) saptanmıştır.
Bu senaryoda, MANOVA test istatistiklerinin teorik özellikleri dikkate alındığında aşağıdaki ifadelerden hangisi kesinlikle doğrudur?
- Varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı bozulduğu ve örneklem büyüklükleri dengesiz olduğu için Pillai İzi (Pillai's Trace) tercih edilmelidir; zira bu istatistik Tip I hata oranındaki sapmalara karşı en dirençli (robust) olanıdır.Cevap
- BVaryansın büyük bir kısmı tek bir boyutta toplandığından en yüksek test gücüne sahip olan Roy'un En Büyük Kökü (Roy's Largest Root) kullanılmalıdır; çünkü bu istatistik varsayım ihlallerinden etkilenmez.
- CTest istatistiği olarak Wilks' Lambda seçilmeli ve hesaplanan değerin 1'e yaklaşması, gruplar arasındaki çok değişkenli farkın oldukça büyük olduğunun kanıtı olarak yorumlanmalıdır.
- DBox's M testinin anlamlılığı örneklem sayılarının yüksekliğinden kaynaklandığı için göz ardı edilmeli ve analiz sonuçları matrislerin izini temel alan Hotelling-Lawley İzi üzerinden raporlanmalıdır.
- EPillai İzi, matrisinin özdeğerlerinin doğrudan çarpımını (determinantını) temel aldığı için varyansların heterojen olduğu tüm durumlarda hata oranını sıfıra indirger.
Cevap
Varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı bozulduğu ve örneklem büyüklükleri dengesiz olduğu için Pillai İzi tercih edilmelidir; zira bu istatistik Tip I hata oranındaki sapmalara karşı en dirençli olanıdır.
MANOVA'da varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı ihlal edildiğinde (Box's M testinin anlamlı çıkması) ve gruplardaki gözlem sayıları birbirinden farklı olduğunda, Tip I hata (gerçekte olmayan bir farkı varmış gibi bulma) oranı ciddi şekilde etkilenebilir. Pillai İzi istatistiği, bu tür ihlallere karşı diğer tüm istatistiklerden (Wilks, Hotelling, Roy) çok daha dirençlidir (robust). Varyansın tek boyutta toplanması teorik olarak Roy'un En Büyük Kökü'ne avantaj sağlasa da, Roy'un testi homojenlik ihlaline karşı aşırı kırılgandır ve bu senaryoda kullanımı istatistiksel olarak yanıltıcı sonuçlar doğuracaktır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Varyans-kovaryans homojenliğinin ihlali durumunda Pillai İzi'nin sağlamlığı (robustness) ve Roy'un testinin kırılganlığı