Soru

Zorluk: ZorMANOVA Test İstatistikleri (Wilks, Pillai, Hotelling, Roy)

Bir insan kaynakları analitik ekibi, üç farklı performans değerlendirme sisteminin çalışanların "iş tatmini", "verimlilik" ve "örgütsel bağlılık" puanları üzerindeki ortak etkisini incelemek için Çok Değişkenli Varyans Analizi (MANOVA) uygulamaktadır.

Analiz sonucunda, gruplar arası kareler ve çarpımlar toplamı matrisinin (HH) hata matrisine (EE) oranını yansıtan E1HE^{-1}H matrisinin sıfırdan farklı özdeğerleri λ1=3\lambda_1 = 3 ve λ2=1\lambda_2 = 1 olarak bulunmuştur.

Bu analize ait test istatistikleri ve yorumlarıyla ilgili aşağıdaki ifadelerden hangisi doğrudur?

  1. Wilks' Lambda (Λ\Lambda) istatistiğinin değeri 0,1250,125 olup, bu değerin 00'a yakın olması gruplar arası farklılığın istatistiksel olarak yüksek olduğunu gösterir.Cevap
  2. B
    Hotelling-Lawley İzi istatistiği, ilgili matrisin determinantı temel alınarak hesaplanır ve değeri özdeğerlerin çarpımı olan 33'tür.
  3. C
    Varyans-kovaryans matrislerinin homojenliği varsayımı ihlal edildiğinde, analizde Tip I hatayı en iyi kontrol eden ve en sağlam (robust) sonuçları veren istatistik Wilks' Lambda'dır.
  4. D
    Wilks' Lambda istatistiğinin 11'e yaklaşması, bağımlı değişkenler açısından gruplar arasındaki farklılığın çok güçlü olduğuna işaret eder.
  5. E
    Pillai İzi istatistiği, yalnızca en büyük özdeğeri (λ1\lambda_1) dikkate alarak hesaplandığından diğer test istatistiklerine göre her zaman en yüksek güce sahiptir.

Cevap

Wilks' Lambda istatistiğinin değeri hesaplandığında 0,125 bulunur ve bu değerin 0'a yakın olması gruplar arası varyansın yüksek, yani farklılığın anlamlı olduğunu gösterir.
Wilks' Lambda istatistiği 11+λi\prod \frac{1}{1+\lambda_i} formülü kullanılarak 0,25×0,50=0,1250,25 \times 0,50 = 0,125 olarak hesaplanır. MANOVA analizinde bu değerin 00'a yaklaşması, modele dahil edilen bağımsız değişkenin (grupların) bağımlı değişkenler üzerinde yüksek oranda farklılık yarattığını, yani grup içi hata varyansının nispeten düşük olduğunu kesin olarak gösterir.

Adım Adım Çözüm

1
Verilen özdeğerler kullanılarak Wilks' Lambda istatistiğinin hesaplanması.
Λ=11+λ1×11+λ2=11+3×11+1=14×12=0,125\Lambda = \frac{1}{1+\lambda_1} \times \frac{1}{1+\lambda_2} = \frac{1}{1+3} \times \frac{1}{1+1} = \frac{1}{4} \times \frac{1}{2} = 0,125
Wilks' Lambda istatistiği, hesaplanan özdeğerlerin (1+λi)(1+\lambda_i) değerlerinin terslerinin çarpımı olarak elde edilir.
2
Bulunan Wilks' Lambda değerinin teorik olarak yorumlanması.
Elde edilen 0,1250,125 değeri 00'a oldukça yakındır. Wilks' Lambda 00 ile 11 arasında değer alır ve 00'a yaklaşması gruplar arası farklılığın istatistiksel olarak yüksek ve anlamlı olduğunu gösterir.
Wilks' Lambda, hata varyansının toplam varyansa (açıklanamayan kısmın tümüne) oranını ifade eder. Küçük değerler hatanın küçük olduğunu gösterir.
3
Diğer seçeneklerdeki test istatistikleri ve özelliklerinin doğruluğunun kontrol edilmesi.
Hotelling-Lawley İzi toplamla bulunur (3+1=43+1=4). En sağlam test Pillai İzi'dir. Yalnızca en büyük özdeğeri kullanan istatistik ise Roy'un En Büyük Kökü'dür.
Diğer ifadelerin yanlışlığının teorik özellikler üzerinden teyit edilmesi gerekir.

Anahtar Kavram

MANOVA Test İstatistiklerinin Hesaplanması ve Özellikleri
Bu soruyu puanla