Bir araştırmacı, iki farklı bağımsız değişkenin (faktörün) bir grup bağımlı değişken üzerindeki ortak etkilerini incelemek amacıyla iki yönlü (faktöriyel) MANOVA uygulamıştır. Analiz çıktılarının doğru bir şekilde yorumlanabilmesi için araştırmacının istatistiksel anlamlılık kontrollerinde öncelikle odaklanması gereken bileşen aşağıdakilerden hangisidir?
- Faktörler arasındaki etkileşim etkisi (interaction effect)Cevap
- BBirinci faktörün (Faktör A) ana etkisi (main effect)
- Cİkinci faktörün (Faktör B) ana etkisi (main effect)
- DEtkileşim etkisinin serbestlik derecesinin olarak hesaplandığı hata terimi
- EBox's M testi ile bağımlı değişkenlerin kendi aralarındaki korelasyon katsayılarının eşitliği
Cevap
İki yönlü MANOVA analizinde yorumlama hiyerarşisi gereği öncelikle faktörler arasındaki etkileşim etkisine (interaction effect) bakılmalıdır.
İki yönlü (faktöriyel) tasarımlarda, bir bağımsız değişkenin bağımlı değişkenler üzerindeki etkisi diğer bağımsız değişkenin seviyelerine bağlı olabilir. Bu duruma etkileşim (interaction) denir. Eğer etkileşim anlamlıysa, ana etkiler 'genellenemez' ve yanıltıcı olabilir. Bu nedenle istatistiksel yorumlamaya her zaman en karmaşık terim olan etkileşim etkisinden başlanır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
İki yönlü MANOVA'da yorumlama hiyerarşisi (Hierarchy of Interpretation)
Tahmini Süre:45s