Soru

Zorluk: Çok zorWiener Süreci ve Kahverengi Hareket

{W(t),t0}\{W(t), t \geq 0\} standart bir Wiener süreci (Kahverengi hareket) olmak üzere, sürecin t=2t=2 anındaki değeri W(2)=4W(2) = 4 ve t=5t=5 anındaki değeri W(5)=1W(5) = 1 olarak gözlemlenmiştir.

Buna göre, verilen bu gözlemler altında sürecin t=3t=3 anındaki değeri olan W(3)W(3) rastgele değişkeninin beklenen değeri ve varyansı sırasıyla aşağıdakilerden hangisidir?

  1. A
    44 ve 11
  2. B
    33 ve 11
  3. 33 ve 23\frac{2}{3}Cevap
  4. D
    2,52,5 ve 33
  5. E
    11 ve 23\frac{2}{3}

Cevap

Beklenen değer 33, varyans 23\frac{2}{3} olmalıdır.
Bu soruda Wiener sürecinin (Kahverengi hareket) bilinen iki noktası arasında kalan bir noktanın koşullu dağılımı sorulmaktadır, bu yapı literatürde Brownian köprüsü olarak adlandırılır. s<t<us < t < u olmak üzere, W(s)=aW(s)=a ve W(u)=bW(u)=b verildiğinde, W(t)W(t)'nin beklenen değeri a+tsus(ba)a + \frac{t-s}{u-s}(b-a) ve varyansı (ts)(ut)us\frac{(t-s)(u-t)}{u-s} formülleriyle hesaplanır. Değerleri yerine koyduğumuzda beklenen değer 4+13(14)=34 + \frac{1}{3}(1-4) = 3, varyans ise (1)(2)3=23\frac{(1) \cdot (2)}{3} = \frac{2}{3} olarak bulunur.

Adım Adım Çözüm

1
Problemin Brownian köprüsü (Brownian bridge) yapısında olduğunu belirleme.
İki bilinen durum (W(s)=aW(s)=a ve W(u)=bW(u)=b) arasında kalan W(t)W(t)'nin koşullu dağılımının bulunması gerektiği tespit edilir.
Wiener sürecinde geçmiş ve gelecek iki değer birden bilindiğinde, aradaki bir noktanın dağılımı her iki uç noktaya da aynı anda bağlıdır.
2
Koşullu beklenen değeri hesaplama.
E[W(t)W(s)=a,W(u)=b]=a+tsus(ba)E[W(t)|W(s)=a, W(u)=b] = a + \frac{t-s}{u-s}(b-a) formülü kullanılarak E[W(3)]=4+3252(14)=4+13(3)=3E[W(3)] = 4 + \frac{3-2}{5-2}(1-4) = 4 + \frac{1}{3}(-3) = 3 bulunur.
Sürecin beklenen değeri, iki bilinen nokta arasında zamanla orantılı olarak doğrusal bir şekilde değişir.
3
Koşullu varyansı hesaplama.
Var(W(t)W(s)=a,W(u)=b)=(ts)(ut)usVar(W(t)|W(s)=a, W(u)=b) = \frac{(t-s)(u-t)}{u-s} formülü kullanılarak Var(W(3))=(32)(53)52=123=23Var(W(3)) = \frac{(3-2)(5-3)}{5-2} = \frac{1 \cdot 2}{3} = \frac{2}{3} bulunur.
Her iki uç noktanın bilinmesi, aradaki noktanın varyansını kısıtlar. En büyük varyans tam orta noktada görülür.

Anahtar Kavram

Wiener sürecinde Brownian köprüsü (iki nokta arası koşullu dağılım)
Bu soruyu puanla