Bir kamu kurumu, hizmet binalarının aylık ısınma giderlerini (, TL) analiz etmek amacıyla bir regresyon modeli kurmuştur. Modelde bağımsız değişken olarak bina kullanım alanı (, ) ve ısınma türü (Doğalgaz, Kömür, Elektrik) kullanılmıştır. Doğalgaz "baz kategori" olarak belirlenmiş ve kukla (dummy) değişkenler şu şekilde tanımlanmıştır:
* (Isınma türü Kömür ise), (Diğer durumlar)
* (Isınma türü Elektrik ise), (Diğer durumlar)
Tahmin edilen regresyon denklemi şöyledir:
Buna göre, aynı kullanım alanına sahip binalardan, ısınma türü elektrik olan bir binanın tahmini aylık ısınma gideri, ısınma türü kömür olan bir binadan ortalama ne kadar fazladır?
- A1800 TL
- 2500 TLCevap
- C4300 TL
- D6100 TL
- E6800 TL
Cevap
Aynı kullanım alanına sahip binalar için elektrikli ısınmanın tahmini gideri, kömürlü ısınmadan ortalama 2500 TL fazladır.
Regresyon modelinde kukla değişkenlerin katsayıları, o kategorinin baz kategoriye göre bağımlı değişkendeki ortalama değişimini ifade eder. Elektrik için katsayı 4300, kömür için ise 1800'dür. Her iki katsayı da doğalgaza göre farkı gösterdiğinden, elektrik ile kömür arasındaki farkı bulmak için bu iki katsayı birbirinden çıkarılır ().
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Kukla değişken katsayıları, ilgili kategorinin baz kategoriye göre olan ortalama farkını gösterir; iki farklı kukla kategori arasındaki fark ise katsayıların farkı ile bulunur.
Alternatif Yöntem
Alternatif olarak, kömür için ve elektrik için değerlerini denklemde yerine yazıp çıkan sonuçları birbirinden çıkararak da aynı sonuca ulaşılabilir.
Tahmini Süre:1m 30s