Bir kamu lojistik merkezinde, ürünlerin sevkiyat hazırlık sürelerinin (saat) teorik bir Normal dağılıma uygunluğu Tek Örneklem Kolmogorov-Smirnov testi ile incelenmektedir. Araştırmacı, gözlenen birikimli dağılım fonksiyonu ile teorik birikimli dağılım fonksiyonu arasındaki maksimum mutlak farkı hesaplayarak test istatistiğine ulaşmıştır.
Bu test süreci ve sonuçların yorumlanmasıyla ilgili aşağıdakilerden hangisi doğrudur?
- Sıfır hipotezi (), sevkiyat sürelerinin belirlenen Normal dağılıma uygun olduğunu savunur ve test istatistiği birikimli dağılımlar arasındaki en büyük dikey uzaklıktır.Cevap
- BSıfır hipotezi (), sevkiyat sürelerinin Normal dağılıma uygun olmadığını savunur; bu nedenle p-değeri anlamlılık düzeyinden küçükse verilerin normal dağıldığına karar verilir.
- CTest istatistiği (), gözlenen frekanslar ile beklenen frekanslar arasındaki ortalama farkı temsil eder ve örneklem hacmi büyüdükçe Ki-kare dağılımına yakınsar.
- DTek Örneklem Kolmogorov-Smirnov testi sadece kesikli (discrete) veriler üzerinde uygulanabilir ve gruplandırılmış verilerde Ki-kare uyum iyiliği testinden daha güçlüdür.
- ESıfır hipotezi (), evren ortalamasının belirli bir değere eşit olduğunu savunur ve test istatistiği birikimli dağılımlar arasındaki toplam alan farkına eşittir.
Cevap
Sıfır hipotezinin verinin belirtilen dağılıma uygun olduğunu belirtmesi ve test istatistiğinin birikimli dağılımlar arasındaki en büyük dikey uzaklık olarak tanımlanması doğrudur.
Doğru olan ifadede belirtildiği gibi, Tek Örneklem Kolmogorov-Smirnov testi, bir örneklemin belirli bir teorik dağılımdan (Normal, Poisson vb.) gelip gelmediğini test eder. Bu testin sıfır hipotezi her zaman 'veriler belirtilen dağılıma uygundur' şeklindedir. Test istatistiği olan ise, gözlenen birikimli dağılım () ile teorik birikimli dağılım () arasındaki en büyük dikey uzaklıktır.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Tek Örneklem Kolmogorov-Smirnov Testi Mekaniği