Bir ekonomist, bir ülkenin ithalat miktarını (, milyon dolar) açıklamak amacıyla gayrisafi yurt içi hasıla (, milyon dolar) ve reel döviz kuru (, TL/USD) değişkenlerini kullanarak aşağıdaki çoklu doğrusal regresyon modelini tahmin etmiştir:
Bu modele göre, reel döviz kuru () değişkenine ait kısmi regresyon katsayısının (-2,10) doğru yorumu aşağıdakilerden hangisidir?
- Reel döviz kurundaki 1 birimlik artış, GSYH sabit tutulduğunda ithalat miktarında ortalama 2,10 milyon dolarlık bir azalışa neden olur.Cevap
- BReel döviz kurundaki 1 birimlik artış, ithalat miktarında ortalama 2,10 milyon dolarlık bir azalışa neden olur.
- CGSYH sabitken reel döviz kurundaki 1 birimlik artış, ithalat miktarında ortalama 2,10 milyon dolarlık bir artışa neden olur.
- Dİthalat miktarındaki toplam değişimin %2,10'u reel döviz kurundaki değişimler tarafından açıklanmaktadır.
- EReel döviz kuru sabitken GSYH'deki 1 birimlik azalış, ithalat miktarında ortalama 2,10 milyon dolarlık bir artışa neden olur.
Cevap
Reel döviz kurundaki 1 birimlik artışın, GSYH sabitken ithalat miktarında ortalama 2,10 milyon dolarlık azalışa yol açacağını belirten ifade doğrudur.
Çoklu doğrusal regresyon modelinde bir bağımsız değişkenin (burada reel döviz kuru ) katsayısı, modeldeki diğer bağımsız değişkenler (GSYH ) sabit tutulduğunda, o değişkendeki 1 birimlik artışın bağımlı değişken () üzerindeki ortalama etkisini temsil eder. -2,10 değeri negatif olduğu için döviz kurundaki artış ithalatta azalışa neden olur.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Çoklu regresyon analizinde bir bağımsız değişkenin katsayısı, modeldeki diğer tüm bağımsız değişkenlerin değerleri sabit tutulmak kaydıyla, o değişkendeki bir birimlik değişimin bağımlı değişkenin ortalama değerinde yaratacağı değişimi ifade eder.
İpuçları
1
Çoklu regresyonda katsayıları yorumlarken her zaman 'diğer değişkenler sabitken' varsayımını kontrol edin.
Daha Fazla Pratik
Standartlaştırılmış regresyon katsayılarının (beta) yorumlanması ile kısmi katsayılar arasındaki farkı inceleyebilirsiniz.
Tahmini Süre:1m 30s