İstatistiksel araştırmalarda iki farklı değişken grubu (örneğin; ekonomik göstergeler seti ile sosyal refah göstergeleri seti) arasındaki doğrusal ilişki yapısını çözümlemek amacıyla Kanonik Korelasyon Analizi (KKA) kullanılmaktadır.
Buna göre, Kanonik Korelasyon Analizi'nin temel uygulama amacı aşağıdakilerden hangisidir?
- ADeğişkenlerin sadece marjinal (tek değişkenli) normal dağılım sergilediği durumlarda, setler arasındaki sebep-sonuç ilişkisini doğrusal regresyonla modellemek
- BBir değişken setindeki gözlemleri, sürekli ölçekli bağımsız değişkenler yardımıyla önceden belirlenmiş kategorik sınıflara en az hatayla atamak
- Her iki değişken setinden elde edilen doğrusal kombinasyon çiftleri (kanonik değişkenler) arasındaki korelasyonu en yüksek düzeye çıkarmakCevap
- DDeğişken setlerindeki toplam varyansı, veri kaybını minimize ederek birbirine dik (ortogonal) daha az sayıda yeni boyuta indirgemek
- EBir değişken setinin, diğer set içindeki tüm değişkenlerin toplam varyansını açıklama oranını ifade eden fazlalık indeksini (redundancy index) doğrudan hesaplamak
Cevap
Her iki değişken setinden elde edilen doğrusal kombinasyon çiftleri (kanonik değişkenler) arasındaki korelasyonu en yüksek düzeye çıkarmak
Kanonik Korelasyon Analizi'nin temel varlık sebebi, iki değişken grubu arasındaki karmaşık ilişki yapısını, bu grupların her birini temsil eden doğrusal bileşenlerin (kanonik varyatların) birbirleriyle olan korelasyonunu maksimize ederek özetlemektir. Bu süreçte elde edilen en yüksek korelasyona 'birinci kanonik korelasyon' denir.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Kanonik Korelasyon Analizinin Amacı