Bir kamu kurumuna ait hizmet binasının son altı aylık elektrik tüketim verileri (MWh cinsinden) aşağıdaki tabloda verilmiştir: | Ay (t) | Tüketim (y_t) | | :--- | :--- | | 1 | 120 | | 2 | 140 | | 3 | 160 | | 4 | 150 | | 5 | 170 | | 6 | 190 | Bu verilere göre, 3 dönemlik basit hareketli ortalamalar (

Bir kamu kurumuna ait hizmet binasının son altı aylık elektrik tüketim verileri (MWh cinsi… — KPSS İstatistik

Bir kamu kurumuna ait hizmet binasının son altı aylık elektrik tüketim verileri (MWh cinsinden) aşağıdaki tabloda verilmiştir:

Ay ( $t$ )	Tüketim ( $y_t$ )
1	120
2	140
3	160
4	150
5	170
6	190

Bu verilere göre, 3 dönemlik basit hareketli ortalamalar ( $k=3$ ) yöntemi kullanılarak 7. ay için yapılacak öngörü değeri kaç MWh'dir?

170Cevap
B
160
C
155
D
180
E
190

Cevap

3 dönemlik basit hareketli ortalamalar yöntemi ile 7. ay için yapılan öngörü 170 MWh'dir.

Basit hareketli ortalamalar yöntemi ile

t=7

için yapılan öngörü, kendisinden önceki en güncel üç gözlemin (

y_6, y_5, y_4

) aritmetik ortalamasıdır. Bu değerlerin toplamı olan 510'un 3'e bölünmesiyle 170 sonucuna ulaşılır.

Adım Adım Çözüm

Öngörü için kullanılacak veri aralığının belirlenmesi

y_6 = 190

y_5 = 170

y_4 = 150

Basit hareketli ortalamalar yönteminde

t+1

dönemi için yapılan öngörü, son

k

dönemin ortalamasıdır. Burada

k=3

olduğu için 6, 5 ve 4. ayların verileri kullanılır.

Seçilen verilerin toplamının hesaplanması

190 + 170 + 150 = 510

Ortalama hesaplamasının pay kısmını oluşturmak için son üç gözlem toplanır.

Toplamın dönem sayısına (

k

) bölünmesi

F_7 = \frac{510}{3} = 170

Aritmetik ortalama formülü gereği toplam, gözlem sayısı olan 3'e bölünerek öngörü değerine ulaşılır.

Anahtar Kavram

Basit Hareketli Ortalamalar (SMA) yöntemi, bir zaman serisindeki rastgele dalgalanmaları düzleştirerek trendi belirlemek ve gelecek dönemler için öngörüde bulunmak amacıyla son

k

adet gözlemin aritmetik ortalamasını kullanır.

Daha Fazla Pratik

Dönem sayısı

k

'nın artırılmasının serideki düzleştirme derecesi ve güncel değişimlere duyarlılık üzerindeki etkilerini inceleyebilirsiniz.

Alternatif Yöntem

Öngörü denklemi

F_{t+1} = F_t + \frac{y_t - y_{t-k}}{k}

şeklinde de ifade edilebilir, ancak bu yöntem ardışık hareketli ortalamalar hesaplanırken daha kullanışlıdır.

Tahmini Süre:1m 30s

Soru

Cevap

Adım Adım Çözüm

Anahtar Kavram

Sık Yapılan Hatalar

Daha Fazla Pratik

Alternatif Yöntem

Konular

Bu konudan daha fazla soru