Akademik bir çalışmada, gözlemlenen sürekli bir rastgele değişkeninin tüm değerleri, değişkenin kendi birikimli dağılım fonksiyonu () kullanılarak yeni bir değişkenine dönüştürülmektedir. Olasılık integral dönüşümü (probability integral transform) prensibine göre, elde edilen bu değişkeninin dağılımı aşağıdakilerden hangisidir?
- ile arasında tanımlı sürekli düzgün dağılımCevap
- BOrtalaması ve varyansı olan normal dağılım
- CParametresi olan üstel dağılım
- Dile aralığında tanımlı sürekli düzgün dağılım
- EParametresi olan binom dağılımı
Cevap
ile arasında tanımlı sürekli düzgün dağılım
Olasılık integral dönüşümü teoremine göre, rastgele değişkeni sürekli ise, dönüşümü sonucunda elde edilen rastgele değişken her zaman aralığında sürekli düzgün dağılıma sahiptir. Bu özellik, istatistiksel simülasyonlarda rastgele sayı üretimi için temel teşkil eder.
Adım Adım Çözüm
Anahtar Kavram
Olasılık integral dönüşümü teoremi, herhangi bir sürekli rastgele değişkenin kendi CDF'si kullanılarak Standart Düzgün Dağılıma () dönüştürülebileceğini ifade eder.
Alternatif Yöntem
Teoremin tersini düşünerek; eğer ise dönüşümünün dağılımını verdiğini hatırlamak, ilişkisini kurmayı kolaylaştırabilir.
Tahmini Süre:45s